| 執筆者 | 元橋 一之（ファカルティフェロー）／小柴 等（NISTEP）／池内 健太（上席研究員（政策エコノミスト）） |
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| 発行日/NO. | 2023年3月 23-E-015 |
| 研究プロジェクト | イノベーションエコシステムの生成プロセスに関する研究 |
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概要
本稿においては、1990年以降に公表された日本の著者による研究論文（約170万件）と日本特許庁に対する出願特許（約1230万件）を用いて科学と技術の相互関係について分析を行った。具体的には、各文書のタイトル及び要約を分散表現技術を用いてベクトル化し、それぞれについて内容が近似している文書をコサイン類似度で抽出した。特許の近傍論文数を技術の科学集約度として見た技術のサイエンス化が時系列的に上昇していることを確認した。その内容について詳細にみると、大学・公的研究機関の特許は2001年の国立試験研究機関の独立行政法人化と2004年の国立大学の法人化の影響によって科学集約度の上昇が見られる。一方で論文の近傍特許数は減少してきており、この傾向は企業を著者とする論文で顕著である。この現象は、論文による科学フロンティアの拡大を特許による技術進歩が追いかける科学ベースのイノベーションが進んでいるものとして解釈できる。その傾向は特にバイオやナノテクのロジー分野で顕著である。ただ、ヘルスケア分野のように学術領域によっては近傍特許数が増えている科学分野もあり、産学連携政策の設計においてはこのような分野別特性を踏まえたものとすることが重要であることを示唆している。
概要（英語）
In this study, the text information of academic papers published by Japanese authors (about 1.7 million papers) and patents filed with the Japan Patent Office (about 12.3 million patents) since 1991 are used for analyzing the inter-relationship between science and technology. Specifically, a distributed representation vector using the title and abstract of each document is created, then neighboring documents to each are identified using the cosine similarity. A time trend and sector specific linkages within science and technology are identified by using the count of neighbor patents (papers) for each paper (patent). It is found that the science intensity of inventions (the number of neighbor papers for patents) increases over time, particularly for university/PRI patents and university-industry collaboration patents over the 30 years studied. As for university/PRI patents, the institutional reforms for the science sector (government laboratory incorporation in 2001 and national university incorporation in 2004) contributed to the interactions between science and technology. In contrast, the technology intensity of science (the number of neighbor patents by paper) decreases over time. It is also found that the technology intensity of life science papers is rather low, although they have a significant impact on subsequent patents. However, there are some scientific fields which are affected by technological developments, so that the state of science and innovation interactions is heterogenous across the fields.
Forthcoming: Motohashi, Kazuyuki, Hitoshi Koshiba, and Kenta Ikeuchi. "Measuring science and innovation linkage using text mining of research papers and patent information," Scientometrics.
