日本語タイトル:集積要因分析のための空間的アプローチ

A Spatial Approach to Identifying Agglomeration Determinants

執筆者 森 知也  (ファカルティフェロー) /Tony E. SMITH  (ペンシルバニア大学)
発行日/NO. 2013年3月  13-E-014
研究プロジェクト 経済集積の形成とその空間パターンにおける秩序の創発:理論・実証研究の枠組と地域経済政策への応用
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概要

従来の典型的な産業集積の要因分析では、個々の産業について集積度をスカラー値に集計して評価し、その値を様々な産業特性により回帰することにより、産業特性と集積度を関連付ける方法が用いられてきた。しかし、説明・非説明変数共に空間的な性質を集計によって抽象化してしまったこのような方法では、個々の産業の集積の空間的性質(どのような地域にどのような要因でどのような規模の集積が形成されるのか)を具体的に説明することはできない。本論文では、まず、産業毎に個々の集積を地図上で統計的に検出し、検出された集積の規模を、さまざまな地域特性により回帰するという二段階の手続きを用いて、集積の要因分析を行う枠組を構築し、日本の製造業小分類のデータに適用する。



概要(英語)

Typical analyses of industrial agglomerations start with some aggregate measure of the "agglomeration degree" for each industry, and attempt to explain differences in these values across industries by regressing them on sets of industrial attributes. But this aggregation makes it difficult to capture the spatial aspects of individual agglomerations. In the present paper, we develop a more explicit spatial approach to identifying agglomeration determinants by means of a two-stage analysis. First, we detect individual spatial clusters of each industry on a map. We then attempt to explain differences in these cluster patterns between industries by employing an appropriate regression framework. Here, cluster employment sizes are regressed on selected regional attributes for each industry-cluster pair, and significant differences between industries are captured in terms of industry-level interactions with these attributes. This modeling approach is then applied to the three-digit manufacturing industries in Japan.