日本語タイトル:病気と医療費負担に直面した際の医療利用行動:日本からの実証分析

Healthcare Utilization in the Face of Illness and Costs: Evidence from Japan

執筆者 Akshar SAXENA(シンガポール南洋理工大学)/殷 婷(研究員(特任))/Mingxuan FAN(シンガポール国立大学)/Wenjie WANG(シンガポール南洋理工大学)
発行日/NO. 2025年12月  25-E-128
研究プロジェクト コロナ禍における日中少子高齢化問題に関する経済分析
ダウンロード/関連リンク

概要

本研究は家族の個々のメンバーに生じた健康ショックが、家庭全体の医療利用パターンにどのように影響するかを検討し、予防行動の変化や疾病の影響といったスピルオーバー(波及)メカニズムを分析したものである。2005年から2023年にかけてのJMDCレセプトデータベースを用い、急性の健康事象の準ランダムな発生時期を利用して、家族メンバーの医療利用への因果効果を特定した。識別戦略としては、18年間にわたり家庭内メンバーを結びつけた詳細な縦断データを活用している。医療利用や予防医療への反応を調べることで、即時的な反応から長期的な動態的応答までを追跡した。その結果、心血管疾患(CVD)の診断が家族内で強く集積していることが明らかになった。家族メンバーのCVD診断の22%は、最初のインデックスケース(最初に診断されたメンバー)発症後1年以内に発生しており、配偶者において最も強く即時的な反応が見られるほか、親子間でも迅速な世代間影響が確認された。また、予防的な健康診断が重要な保護メカニズムであることも示され、インデックス診断後に健康診断を受けた家族メンバーでは、2年間のCVDリスクが13ポイント低下した。これらの結果は、健康ショックが家庭内で顕著な行動変化を引き起こすことを示しており、医療費予測、予防プログラムの設計、家族中心の政策介入に重要な示唆を与える。

概要(英語)

This study examines how health shocks to individual family members affect healthcare utilization patterns across entire households. We investigate spillover mechanisms such as preventive behavior changes and disease impacts. Using comprehensive Japanese healthcare claims covering the period from 2005-2023, we exploit the quasi-random timing of acute health events to identify causal effects on family members' healthcare utilization. Our identification strategy leverages detailed longitudinal data linking household members over 18 years. We extract dynamic responses from immediate reactions, examining healthcare utilization and preventive care.

We find substantial clustering of cardiovascular disease (CVD) diagnoses within families: 22% of family members’ CVD diagnoses occur within the first year following an index case, with the strongest and most immediate responses among spouses and rapid intergenerational effects between parents and children. We also identify preventive screening as a key protective mechanism—family members who undergo health check-ups after an index diagnosis experience a 13-percentage-point reduction in two-year CVD risk. These findings highlight that health shocks generate significant intra-household behavioral responses, with implications for healthcare cost projections, preventive program design, and family-centered policy interventions.