日本語タイトル:都道府県間の移動制限が新型コロナウイルスの感染拡大に与える影響のシミュレーション分析

Simulating the Impacts of Interregional Mobility Restriction on the Spatial Spread of COVID-19 in Japan

執筆者 近藤 恵介 (上席研究員)
発行日/NO. 2020年12月  20-E-089
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備考

2021年1月改訂

概要

本研究は、疫学で用いられるSusceptible-Exposed-Infectious-Recovered (SEIR)モデルに複数地域を導入することで、地域間移動が新型コロナウイルスの感染拡大にどのような影響をもたらすのかを分析する。非常事態宣言時には政府より都道府県間の移動自粛要請が出されたという経緯があるが、移動制限がどのように感染拡大防止に寄与するのかについてはまだ十分把握されているとは限らない。そこで、本論文では、普段のわれわれの生活のように、日中は通勤・通学で他地域へ移動し、夜に自宅へ戻るという行動を考慮した空間SEIR モデルを構築する。本モデルにおける重要な仮定は、人々は日中の滞在先で感染するという点で、移動を通じて地域内外に感染が拡大する状況を表現している。シミュレーション分析の結果、都道府県間の移動制限によって、地理的に感染が拡大してしまう状況を防ぐことができることが明らかになった。一方で、移動制限によって、感染拡大地域ではむしろ感染状況が悪化するという状況も明らかになった。これは、感染拡大地域が封鎖されることで、感染拡大域内では外出する際に感染者と接触する確率が高くなってしまうためである。また国全体の感染収束に向けて都道府県間の移動制限がどれほど効果的か検証したところ、その役割は非常に限定的であることも分かった。したがって、長期的な感染収束という目標に向けては、テレワークを進める、三密を避ける等、普段の生活における感染症対策をより一層強化することが必要と考えられる。

概要(英語)

This study develops a spatial Susceptible–Exposed–Infectious–Recovered (SEIR) model that analyzes the effect of interregional mobility on the spatial spread of the coronavirus disease 2019 (COVID-19) outbreak in Japan. National and local governments have requested that residents refrain from traveling between 47 prefectures during the state of emergency. However, the extent to which restricting the interregional mobility prevents infection expansion has not been elucidated. Our spatial SEIR model describes the spatial spread pattern of COVID-19 when people commute to a prefecture where they work or study during the daytime and return to their residential prefecture at night. We assume that people are exposed to infection risk during their daytime activities. According to our simulation results, interregional mobility restriction can prevent geographical expansion of the infection. However, in prefectures with many infectious individuals, residents are exposed to higher infection risk when their mobility is restricted. Our simulation results also show that interregional mobility restriction plays a limited role in reducing the national total number of infected individuals.