日本語タイトル:Stataにおける集積の経済と企業淘汰を識別するための分位アプローチ

Quantile Approach for Distinguishing Agglomeration from Firm Selection in Stata

執筆者 近藤 恵介 (研究員)
発行日/NO. 2017年3月  17-T-001
研究プロジェクト RIETIデータ整備・活用
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概要

大都市の企業や労働者は平均的に生産性が高いと言われている。1つの説明として、集積の経済が大都市における企業や労働者の生産性を高めているということが言われている。近年注目されているもう1つの仮説は、淘汰によるメカニズムである。大都市における競争の激化が生産性の低い企業を市場から退出させる結果、生産性の高い企業のみが大都市において操業し続けていることを意味する。そこで、集積の経済と企業淘汰を同時に識別するための分位アプローチ (quantile approach)をCombes et al. (2012, "The productivity advantages of large cities: Distinguishing agglomeration from firm selection," Econometrica, vol. 80) は新たに提案している。本論文ではStataにおいて分位アプローチの推定を行うestquantコマンドを紹介する。また数値実験によって、集積と淘汰の効果を同時識別することの重要性を示す。

概要(英語)

Firms and workers, on average, are more productive in larger cities. One possible explanation which has been studied for a long time is that firms and workers in larger cities benefit from agglomeration economies. Another possible explanation is that the higher concentration of economic activities in larger cities forces tougher competition, and less productive firms cannot survive there. To distinguish agglomeration from firm selection, Combes et al. (2012, "The productivity advantages of large cities: Distinguishing agglomeration from firm selection," Econometrica, vol. 80) newly propose a quantile approach. This paper introduces the estquant command that implements their quantile approach in Stata. Our Monte Carlo experiments emphasize the importance of simultaneously considering agglomeration and selection.