日本語タイトル:高生産性企業は新事業所を高生産性地域に立地するか?―日本の工業統計調査のパネルデータに基づく実証分析―

Do More Productive Firms Locate New Factories in More Productive Locations?
An empirical analysis based on panel data from Japan's Census of Manufactures

執筆者 深尾 京司  (ファカルティフェロー) /池内 健太  (文部科学省科学技術政策研究所) /金 榮愨  (専修大学) /権 赫旭  (ファカルティフェロー)
発行日/NO. 2011年9月  11-E-068
研究プロジェクト 産業・企業の生産性と日本の経済成長
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概要

最近Baldwin and Okubo (2006)は、企業間の生産性格差を仮定したMelitz型のモデルを用いて、より生産性の高い企業が高いコストを払ってでも都市の周辺のような生産性の高い立地場所を選択するため、生産性の高い場所には生産性の高い企業が集中して分布するという、企業の「自己選別(self-sorting)」が起きる可能性を理論的に示している。一方、この問題を扱った実証的な研究はこれまでほとんど行われていない。そこで本論文では、企業の立地選択における企業固有の生産性要因(企業効果)と立地固有の生産性要因(立地効果)との間の関係を工業統計調査の個票(事業所)レベルのパネルデータを用いて分析した。我々はまず、事業所レベルで全要素生産性(TFP)を推計し、TFP水準の事業所間格差が企業効果および立地効果でそれぞれどの程度説明できるかを推定した。推定結果によると、企業効果と立地効果はいずれも事業所の生産性の格差に対して統計的に有意な影響を与えており、企業効果の方が立地効果よりも大きな影響を与えている。また、企業効果と立地効果の間の統計的に有意な負の相関関係が明らかとなった。このような負の相関を説明するため、より生産性の高い企業は事業所の立地を選択する際、低い要素価格(地価や賃金率など)のメリットを享受するために生産性の低い地域(農村地域など)を選択する傾向があるとの仮説を立てた。この仮説を検証するため、我々は、既存企業の新設事業所の立地選択に関する混合ロジットモデルを推定した。推定結果は上記の仮説を支持するものであり、生産性の高い企業は新しい工場の立地として生産性の低い地域を選択する傾向が明らかとなった。



概要(英語)

Using a Melitz-style model of heterogeneous firms, Baldwin and Okubo (2006) recently presented a theoretical model in which self-sorting occurs and more productive factories choose to locate in more productive areas. The model suggests that firm-specific factors and regional factors affect each other through the endogeneity of location decisions. However, to date there have been few studies empirically testing this issue. Against this background, our aim is to examine the relationship between firms and location-specific factors in location decisions using factory-level panel data from Japan's Census of Manufactures. We begin by estimating how much of the differences in factories' TFP levels can be explained by both firm and location effects. The estimation results show that both effects have a significant impact on the productivity level of a factory, and that the firm effects are more important than the location effects. We also find a statistically significant negative correlation between firm effects and location effects, and investigate what causes this relationship. One potential explanation is that more productive firms may tend to set up new factories in less productive locations such as rural areas, where factor prices such as land prices and wage rates are usually low, in order to benefit from low factor prices. To examine this issue, we estimate a mixed logit model of location choice. The results indicate that more productive firms indeed tend to set up new factories in low-productivity locations, which is consistent with our hypothesis.