| 執筆者 | 福川 信也（東北大学） |
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| 発行日/NO. | 2026年3月 26-E-022 |
| 研究プロジェクト | 国際的に見た日本産業のイノベーション能力の検証（Part 2） |
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概要
公的な技術支援は中小企業の生産性向上に寄与し得るが、多くの企業が利用に至らないのは、そもそも公的な技術支援を「検討対象」として認識する段階に到達していない可能性がある。本研究は低利用を「発見の問題」と捉え直し、公設試（公設試験研究機関）を認知していない状態から認知している状態へ移る要因を検討する。2021年から2024年の年次オンライン調査を用い、企業を（0）未認知、（1）認知しているが未利用、（2）利用、の3状態に分類し、「今年未認知の企業が翌年に認知へ移行するか」を分析した。遷移の推定には連続年での観測が必要だが、継続回答はランダムではないため、翌年回答する確率に基づく逆確率重み付けを適用し、離脱による偏りを抑えた。結果は、発見が企業規模よりも情報処理能力や制度的接点に左右されることを示唆する。経営者の理工系学歴や過去のデジタル投資は未認知からの離脱と正に関連する一方、企業規模や企業年齢は安定した関連を示さない。イノベーション関連補助金受給経験も認知への移行と正に関連し、他の公的施策との接触が公設試への入口（導線）を生む可能性が示される。一方、公設試までの移動時間は（距離データの制約もあり）頑健に推定されず、認知段階では物理的近接性よりも、関連性の理解や記憶の定着といった認知的・情報的摩擦が重要である可能性がある。総じて、技術支援政策は利用者の成果だけでなく、潜在利用者が支援を発見し理解できるかという上流過程も含めて評価すべきである。周知は情報量の増加だけでなく、入口の分かりやすさ、課題ベースの説明、低コストで繰り返し接点を持てる導線、そして能力の高くない企業の解釈負担を下げる情報設計に重点を置く必要がある。
概要（英語）
Public technology support can raise SME productivity, yet many firms may not use it because they remain unaware of it as a viable option. This study reframes low uptake as a discovery problem and examines transitions from unawareness to awareness of Kohsetsushi, public technology transfer organizations in Japan. Using annual online surveys from 2021 to 2024, this study classifies firms as (0) unaware, (1) aware but not using, or (2) using, and tests whether firms that are unaware in one year become aware in the next year. Because identifying adjacent-year transitions requires consecutive observation and panel retention is nonrandom, stabilized inverse-probability weights based on next-wave response likelihood are used to mitigate attrition bias. The results suggest that discovery depends more on information-processing capacity and institutional touchpoints than on firm size: managers’ STEM background, prior digital investment, and previous receipt of innovation-related subsidies are positively associated with exiting unawareness, whereas firm size and firm age are not robust predictors. Travel time to the nearest Kohsetsushi facility is not a robust predictor, suggesting that cognitive and informational frictions may matter more than physical proximity at the awareness stage. These findings indicate that policy should be assessed not only by user outcomes but also by whether potential users can discover and interpret available support. Effective outreach therefore requires clear entry points, problem-based messaging, repeatable low-cost contact, and low-burden information design.
