| 執筆者 | 福川 信也（東北大学） |
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| 発行日/NO. | 2025年5月 25-E-044 |
| 研究プロジェクト | ハイテクスタートアップと急成長スタートアップにおけるアントレプレナーシップ |
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概要
大学は起業プロセスにおける媒介機関として重要な役割を担い、スタートアップ創出を可能にするための財務、人材、技術、知識へのアクセスを促進する。媒介機能のスタートアップ創出効果は地域によって異なり、大学の起業家精神の潜在力に影響を与える。本研究は、2019年から2023年の1,027大学の包括的パネルデータを用いてスタートアップ創出における大学の媒介機能（資源供給、コンサルティング、ネットワーキング）を分析した。固定効果負の二項分布モデルの推計結果から、ネットワーキング・コンサルティング機能は、東京に立地する大学においてスタートアップ創出を促進することが明らかになった。東京以外に立地する大学では、これらの機能は有意な効果をもたらさず、基礎研究、特許出願、起業支援人材といった大学内部資源が重要である。特に、基礎研究は地域を問わず重要な起業促進要因である。したがって、基礎研究の強化は科学生産性のみならず、起業を通じた大学知スピルオーバーにも資する。また、地域の特許・知識サービス集積とネットワーキング機能（人材・知識サービス企業とのつながり・社会資本）はスタートアップ創出に補完効果がある。つまり、知識・人材の集積はスピルオーバーを促進するため、大学の社会資本収益性を高める。さらに、東京以外の地域では、特許・知識サービス集積と金融サービス企業とのつながりに補完性がある。つまり、地域・知識源泉に応じて集積の収益性効果は異なる。これらの結果は、起業エコシステムとしての大学は地域の集積構造に埋め込まれていること、スタートアップ促進制度設計においては大学内部資源のみならず、地域イノベーションシステムの特性を理解することが重要であることを示している。
概要（英語）
Universities, embedded within regional innovation systems, promote entrepreneurship through intermediary functions, including resource provision, consulting, and networking. Drawing on perspectives from entrepreneurial ecosystems and innovation intermediation, this study examines how the effectiveness of these university functions varies according to regional innovation contexts and institutional types. The analysis integrates comprehensive panel data from 1,027 universities (2019–2023) with detailed patent and basic research funding databases. Fixed-effects negative binomial regression models with lagged independent variables are employed to control for unobserved time-invariant heterogeneity and to mitigate simultaneity bias. The results show that basic research capacity is consistently and positively associated with startup formation, highlighting its foundational role in academic entrepreneurship. However, the effects of other support functions are highly context-dependent: human resource and knowledge service linkages promote startup activity only when universities are embedded within innovation agglomerations. Investor linkages show no significant overall effect but become positively associated with startup formation in peripheral regions where access to capital is limited. These findings underscore the need for differentiated, ecosystem-sensitive intermediation strategies and highlight the importance of aligning university support mechanisms with the structure and maturity of surrounding innovation environments.
