日本語タイトル:特許と論文のリンクデータを用いたAIドリブンイノベーションの分析

Understanding AI Driven Innovation by Linked Database of Scientific Articles and Patents

執筆者 元橋 一之 (ファカルティフェロー)
発行日/NO. 2018年11月  18-P-017
研究プロジェクト IoTの進展とイノベーションエコシステムに関する実証研究
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概要

米国における特許・論文データを用いた分析によると、AIの技術進歩において大学等の公的研究機関の役割が大きいことが分かった。ただし、最近では論文と特許の活動両者に関係している企業研究者の特許・論文に占める割合が大きくなっている。つまり、AIの技術革新は、公開を基本とする論文(オープンサイエンス)と特定技術の占有を担保する特許(占有技術)の両方が絡み合いながら進んでいるということである。また、AI/Big data/IoTの補完的な関係で説明される「新しいIT」は、従来のITと同様、General Purpose Technology(汎用的技術)のフレームワークで説明することが可能である。しかし、新しいITにおいては、マイクロソフトやインテルのような従来型のITにおけるプラットフォームリーダーが見当たらないのが特徴である。インターネット企業(Googleなど)、ITのサプライヤー(IBMなど)、ITユーザー(GEなど)がそれぞれの強みを生かしたエコシステムの形成を目指しており、個々の企業においては複数のエコシステムにおいて、キーストーンとニッチのどちらでイノベーション戦略を進めるのかという判断が重要である。また、政策的には、公的資金によるサイエンス→ 企業のイノベーションというリニアモデルをベースとした産学連携の振興に加えて、大学等の公的研究機関の役割の変化(アントレプレナーシップやイノベーションの実験)に着目した制度改革の重要性が高まっている。

概要(英語)

The linked dataset of AI research articles and patents reveals that substantial contributions by the public sector are found in AI development. In addition, the role of researchers who are involved both in publication and patent activities, particularly in the private sector, increased over time. That is, open science that is publicly available in research articles, and propriety technology that is protected by patents, are intertwined in AI development. In addition, the impact of AI, combined with big data and IoT, which are defined as "new" IT innovations, is discussed by comparing it with traditional IT, which only consists of the technological progress of computer hardware and software developments. Both new and traditional IT can be understood by using the framework of GPT (general purpose technology), while the organization of new IT innovation can be characterized as an emergence of multiple ecosystems, instead of being organized in the pattern of platform leadership, found in traditional IT.