執筆者 | 深尾 京司 (ファカルティフェロー)/Victoria KRAVTSOVA (一橋大学)/中島 賢太郎 (東北大学) |
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発行日/NO. | 2011年12月 11-E-076 |
研究プロジェクト | 産業・企業の生産性と日本の経済成長 |
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概要
本稿は、日本の製造業種の生産性について特に集積の経済の観点から分析したものである。まず、工業統計調査個票と、Data Envelopment Analysis (DEA)分析によって、事業所ごとの生産性を推定した。これによって、最も生産性の高いクラスに属する事業所群を同定した。続いて、各事業所について、同定された最も生産性の高い企業群までの地理的距離の総和の逆数を潜在的生産性波及指数と定義し、この指数と事業所生産性との関係について分析を行った。その結果、確かにこの潜在的生産性波及指数は事業所生産性に対し、正の影響を持つことが示された。また、産業分類ごとにこの分析を行った結果、ハイテク産業と分類される産業についてはこの効果が見られないことが明らかとなった。
概要(英語)
In this paper, geographical spillover potential is modeled and empirically examined using factory-level data from Japan's Census of Manufactures. First, the efficiency of each factory is estimated using a non-parametric data envelopment analysis (DEA) model for each industry. Second, the geographical distances to the most efficient factory in the prefecture and Japan overall are estimated. Third, the determinants of the factories' performance are identified and estimated. We find that clustering occurs in each industry, and efficient factories concentrate in certain regions. The percentage of efficient firms out of the total number of firms is particularly high in the Chubu and Tohoku regions. The estimation results also suggest that proximity to the most efficient factories plays a statistically significant role in determining the efficiency of factories in Japan in most industries. However, this is not the case in high-tech industries.
Published: Kyoji Fukao, Victoria Kravtsova, Kentaro Nakajima, 2014. "How Important is Geographical Agglomeration to Factory Efficiency in Japan's Manufacturing Sector?," The Annals of Regional Science, Vol. 52(3), pp. 659-696.
http://link.springer.com/article/10.1007/s00168-014-0601-9