| 執筆者 | 岩澤 政宗（同志社大学）／中西 勇人（神奈川大学）／小野塚 祐紀（小樽商科大学） |
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| 発行日/NO. | 2025年5月 25-E-049 |
| 研究プロジェクト | 医療と健康についての今後の政策のあり方を探求するための基礎的研究 |
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概要
本研究では、伝統的メディアと非伝統的メディアが人々の将来予測に関する信念にどのような影響を与えるか、特に信念の分散に焦点を当てて分析する。インターネット検索エンジンのような非伝統的メディアは、個人が自身の興味に応じて情報を選択しやすい一方、テレビや新聞といった伝統的メディアは比較的均質な情報を提供する。その結果、メディアは信念の平均値だけでなく分散にも影響を与え、非伝統的メディアの利用者の方が伝統的メディアの利用者よりも信念の分散が大きくなる可能性がある。本研究では、COVID-19 に関する情報の主な取得元と日本におけるCOVID-19蔓延の終息時期に関する予測を尋ねたユニークなパネルデータを用いる。予測変数がカテゴリカルであるため、区間打ち切り固定効果回帰モデルを適用する。推定結果から、伝統的メディアの利用者の予測分散は非伝統的メディアの利用者よりも有意に小さいことが示された。人口の平均的な特徴を持つ人では、非伝統的メディアの利用者の標準偏差は約1か月大きくなり、予測区間は約20%広がる。さらに、情報源は疾患リスクの認識よりも、COVID-19蔓延の終息に関する主観的信念を通じて感染予防行動に主に影響を与えていることが示唆された。
概要（英語）
This paper examines how traditional and nontraditional media influence people's beliefs about future states, focusing on the variance of these beliefs. Nontraditional media, such as Internet search engines, allow individuals to select information according to their interest more easily than traditional media, such as television and newspapers, which provide relatively homogeneous information. Consequently, the media type can affect not only the mean but also the variance of beliefs, resulting in greater variance among nontraditional media users compared to traditional media users. We utilize a unique panel dataset that asks respondents about their main sources of COVID-19-related information and their predictions about the end of the pandemic. Since the prediction variable in our data is categorical, we apply an interval censored fixed effects regression model. The estimation results show that the variance of the predictions is significantly smaller for traditional media users than for nontraditional media users. At the population average, the standard deviation is almost one month larger for nontraditional media users, leading to a prediction interval that is approximately 20% wider. Further analysis suggests that information sources predominantly influence infection prevention behaviors through their impact on subjective beliefs about the pandemic's end rather than perceptions of the disease risk.
