日本語タイトル:技術的非効率性と企業行動:わが国の製造中小企業のパネルデータによる実証分析

Technical Inefficiency and Firm Behavior: A Panel Study of Small and Medium Japanese Manufacturing Firms

執筆者 小川 一夫 (関西外国語大学)
発行日/NO. 2021年8月  21-E-068
研究プロジェクト 企業金融・企業行動ダイナミクス研究会
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備考

初版:2021年8月
改訂版:2023年4月

概要

本研究では、中小企業庁が実施した『中小企業実態基本調査』のパネルデータ(2009年~2018年)を用いてわが国の製造中小企業の技術的な非効率性(technical inefficiency)について実証分析を行う。具体的には、正規雇用、非正規雇用、資本ストック、原材料の4つの生産要素を投入物とするstochastic frontier 生産関数を推定することに個別企業の技術的非効率性を求め、その特徴を明らかにする。推定方法は、企業の異質性と技術的非効率性を識別できるtrue random effects modelである。

主要な結果は以下の通りである。まず、労働投入を正規雇用と非正規雇用に分けず、企業の異質性と技術的非効率性を識別しない伝統的なstochastic frontier生産関数を推定した場合には技術的非効率性が過大に推定されることがわかった。第二に、非効率的な企業は、規模が小さく、非正規雇用の割合が高く、企業パフォーマンスが低いことが明らかになった。また、負債比率が高いにもかかわらず、低い借入利子率に直面していることもわかった。さらに非効率的な企業は設備投資やR&D投資を実施する割合が低いこともわかった。

技術的な非効率性を減少させるためには、財務状況を改善することによって設備投資の実施確率を高めることが必要である。

概要(英語)

This study examines the technical inefficiency of small and medium Japanese manufacturing firms by using panel data from the Basic Survey on Small and Medium Enterprises (2009-2018). We estimate the stochastic frontier production function with four production factors (regular workers, nonregular workers, capital stock and materials) and calculate the technical inefficiency of individual firms by applying a true random effects model that can distinguish technical inefficiency from firm heterogeneity.

We find that inefficient firms are smaller, rely more on nonregular workers, exhibit poorer firm performance, have a higher debt-asset ratio, pay a lower interest rate and are inactive in capital investment and R&D investment. We also find that inactive capital investment and a high debt-asset ratio are mainly responsible for causing technical inefficiency.

Published: Ogawa, Kazuo, 2023. "Technical inefficiency and firm behavior: A panel study of small and medium Japanese manufacturing firms," Social Sciences & Humanities Open, Volume 7, Issue 1 (2023), 100388.
https://www.sciencedirect.com/science/article/pii/S2590291122001425