日本語タイトル:大規模論文データを用いたリサーチデータ公開のインセンティブに関する実証研究

Incentive or Disincentive for Disclosure of Research Data? A Large-Scale Empirical Analysis and Implications for Open Science Policy

執筆者 KWON Seokbeom (東京大学)/元橋 一之 (ファカルティフェロー)
発行日/NO. 2020年6月  20-E-058
研究プロジェクト デジタル化とイノベーションエコシステムに関する実証研究
ダウンロード/関連リンク

概要

研究者が研究論文と同時に研究に利用したデータを公開するか否かは、研究者に対する正のクレジット効果と当該学術領域における研究競争を激化させる負の効果(競争効果)のバランスで決まる。ここではWeb of Science(WoS)の2010年に公開された約31万件の論文データの引用情報を用いることで、この両者のバランスに関する実証研究を行った。その結果、短期的には正のクレジット効果が負の競争効果を上回るが、論文出版後時間が立つと負の競争効果が相対的に大きくなることが分かった。また、出版する学術誌のレベルはクレジット効果と補完的な関係にある、つまり質の高い論文に公開する場合は、クレジット効果がより大きくなり、長期的に見ても競争効果を上回る可能性があることを示した。昨今、学術研究に対するファンディングエージェンシーが論文とともにデータ公開を促す傾向にあるが、オープンサイエンス政策を進めるためには研究者のデータ公開に対するインセンティブに配慮したものとすることが望ましい。

概要(英語)

The incentive for scientists to disclose their research data hinges on the extent to which data disclosure brings academic credit (the credit effect) compared to the dissipation of academic credit through intensified scientific competition (the competition effect). In this study, we examine the net effect on the academic credit received by research publications of data-providing researchers publicly disclosing research data. To accomplish this, we compared the citation impact of scientific journal articles that disclosed original data with those that did not.

An analysis of metadata of over 310,000 Web of Science (WoS)-indexed journal articles published in 2010 shows that in the early period after publication, more citations accrued to articles that disclosed original data than to those that did not. However, this difference faded over time and the pattern was later reversed. Additional analysis shows that the credit effect dominates for data-disclosing research published in journals with higher scholarly reputations, whereas the competition effect dominates for research published in journals with lower scholarly reputations. This study contributes to on-going policy discussion concerning the need for institutional measures to promote open science and the disclosure of research data by scientists.