執筆者 | 長谷部 拓也 (上智大学)/小西 祥文 (筑波大学)/慎 公珠 (九州大学)/馬奈木 俊介 (ファカルティフェロー) |
---|---|
発行日/NO. | 2018年1月 18-E-002 |
研究プロジェクト | 人工知能等が経済に与える影響研究 |
ダウンロード/関連リンク |
概要
少子・高齢化を伴う人口減少によって将来的な労働力供給の極端な減少が予想される中、働き方改革による労働生産性の向上が重要な政策課題となってきている。一方、働き方改革の目玉となるホワイトカラー・エグゼンプション制度の導入には、常態化する長時間労働への悪影響や生産性向上への効果が不透明なことから、慎重論も多くみられる。本論稿は、同制度の潜在効果を測ることを目的として、同制度の前身と位置付けられる裁量労働制度が正規雇用者の労働時間・時間当たり賃金へ与えた影響を実証ミクロ経済学的な分析手法によって定量的に評価する。Rosenの労働市場モデルを用い、裁量労働制が、割増賃金の適用が除外されるが時間管理される管理職・専門職(所謂、「名ばかり管理職・専門職」)と比べ、労働賃金を減少させる効果がある一方、必ずしも労働時間を減少させる効果が無い可能性を示した。同理論予測を検証するため、2016年に実施した大規模な家計調査をベースに層化マッチング推定を行った。効果の識別には、裁量労働制の確率が(多くの共変量を制御した上でも)企業規模・人口密度に応じて増加することを利用した。割増賃金が適用除外される働き方は、そうでない働き方に比べ労働時間・賃金率ともに統計的に有意に増加する一方で、裁量労働制は、時間管理のされる働き方に比べ、労働時間・賃金率ともに減少する傾向があるが統計的に有意な差が無いことが明らかとなった。
概要(英語)
White collar exemption, an exemption rule for an overtime pay (OP) regulation, has emerged as a regulatory instrument to ameliorate two well-known features of full-time employees in Japan: long work hours and low earnings per hour of labor. Using a large cross-section sample of full-time employees in Japan, we empirically investigate the potential outcomes of the exemption rule. We use Rosen's model of labor markets to derive two testable hypotheses: relative to a more traditional OP-exempt labor contract, the exemption rule induces (1) more variability in work hours, but not necessarily shorter hours on average and (2) lower equilibrium wages. For identification, we combine a set of control strategies with stratified matching. To identify comparable subsamples, we exploit the fact that the likelihood of the OP-exempt status increases with firm size and population density even after conditioning on a number of job and household characteristics. The empirical results support our predictions. As with earlier studies, the OP-exempt status itself significantly increases both work hours and wages relative to the OP-regulated status. Yet, the exemption rule reduces both work hours and wages relative to the traditional OP-exempt contract although the differences are not statistically significant.