| 執筆者 |
藤原 義久 (兵庫県立大学) ／青山 秀明 (ファカルティフェロー) ／Mauro GALLEGATI (Polytechnic University of Marche, Italy) |
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| 発行日/NO. | 2012年6月 12-E-040 |
| 研究プロジェクト | 中小企業のダイナミクス・環境エネルギー・成長 |
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概要
企業の成長とゆらぎの実態を実証的に把握するには、中小企業を含む大規模な企業データを用いて、労働と生産性のダイナミクスを理解することが必要である。特に、労働生産性、生産、労働者の平衡状態での分布がもつ統計的性質はダイナミクスを理解するための鍵である。
中小企業の大きな割合をカバーする、100万社規模の最新データを用いて、生産と労働者の条件付分布について著しい統計的性質、すなわち二重スケール則が存在することを明らかにする。これからの帰結として、それらの周辺分布が基本的には対数正規分布のクラスに従うこと、労働生産性の分布にもスケール則が存在することを示す。この研究は、異質的な経済主体の集計的な振舞いがごく少数のスケール指数で表現できる平衡分布に従うという点で、ミクロ・マクロをどのように橋渡しすべきか、という見方に示唆を与える。
概要（英語）
Empirical study of firms' growth and fluctuation requires the understanding of the dynamics of labor and productivity among firms by using large-scale data including that of small and medium-sized enterprises (SMEs). Specifically, the key to such understanding is the findings in statistical properties in equilibrium distributions of output, labor, and productivity.
We uncover a set of scaling laws of conditional probability distributions, which are sufficient for characterizing joint distributions by employing an updated database covering one million firms including domestic SMEs. These scaling laws show the existence of lognormal joint distributions for sales and labor, and the existence of a scaling law for labor productivity, both of which are confirmed empirically. This framework offers characterization of equilibrium distributions with a small number of scaling indices, which determine macroscopic quantities, thus opening a new perspective of bridging microeconomics and macroeconomics.
