日本語タイトル:労働生産性の分布に関するスケーリング則とその確率的ダイナミクス

Stochastic Origin of Scaling Laws in Productivity and Employment Dispersion

執筆者 藤原 義久  (ATR / 京都大学) /青山 秀明  (京都大学)
発行日/NO. 2011年4月  11-E-044
研究プロジェクト 少子高齢化と日本経済-経済成長・生産性・労働力・物価-
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概要

少子高齢化の下での経済成長にとっては、マクロの生産性上昇が不可欠である。そのためには、労働力の有効な活用と生産性の維持向上に関わる労働と生産性のダイナミクスを理解することが必要である。特に、異なる労働生産性をもつ企業に労働者がどのように配位するかについてのマクロなダイナミックスを把握することは重要である。

中小企業を含む国内外の大規模な企業データを用いて、労働生産性、生産、労働者の同時分布について著しい統計的な性質、すなわちスケーリング則が普遍的に存在することを明らかにする。また、そのスケーリング則の起源について、それらの変数を含む確率過程のモデル化としてどのように理解できるかについて議論する。



概要(英語)

Labor and productivity play central roles in the aging population problem in all developed countries. The understanding of labor allocation among different productivity levels is required for policy issues, specifically, the dynamics of how workers are allocated and reallocated among sectors. We uncover an empirical fact that firm-level dispersions of output and employment satisfy certain scaling laws in their joint probability distributions, which closely relate to the dispersion of productivity. The empirical finding is widely observed in large databases including small and medium-sized firms in both Japan and European countries. We argue that a stochastic process generates a steady-state allocation of labor across firms of differing output and productivity, which results in the observed distributions of workers, productivity, and output.