日本語タイトル:資本集約的な企業ほど輸出主導型企業か?

Are Capital Intensive Firms the Biggest Exporters?

執筆者 リカード=フォースリッド  (ストックホルム大学) /大久保 敏弘  (神戸大学経済経営研究所)
発行日/NO. 2011年3月  11-E-014
研究プロジェクト 貿易政策と企業行動の実証分析
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概要

この論文では実際のミクロデータを使い輸出主導型企業の傾向を分析した結果、個々の企業の資本集約度(資本労働比率)と密接に関係があることが分かった。この事象はMelitz(2003)をはじめとする企業の異質性に注目した「新・新貿易理論」では十分説明できていなかった。本論文では特に輸送費に注目した。企業の異質性を考慮した貿易モデルをベースに、2つの生産要素を加味し、輸送費が企業ごとの資本労働比率によって異なる状況を分析した。さらに輸送費が輸出量に対して減少していくような規模の経済が働くモデルを用いた。この理論モデルをベースに「企業活動基本調査」を用いて、カリブレーションを行い、産業毎にパラメータを推計し、輸送費を推計した。結果、輸送費の規模の経済が十分大きい場合、資本集約比率の高い企業は輸出比率を高くする。一方、資本集約度とともに輸送費が比例して増大する傾向が強い場合、逆に資本集約比率の高い企業の輸出比率は少なくなる。推計した輸送費と実際のデータ上の輸送費を比較した結果、データの散らばり具合のおおよそ50%ほどが説明できることが分かった。



概要(英語)

This paper starts out from the observation that the export shares of firms (export to sales ratio) vary greatly among firms, and tend to be systematically related to the firms' capital labour ratios. This observation cannot be explained by e.g. the standard Melitz model, since it predicts that all exporting firms have identical export shares. In our model, we relate the difference in export shares to firm level differences in transport costs. Two factors influence a firm's transport cost in our model. First, firm scale can affect transportation costs. Second, we allow for an association between the capital intensity of a firm and its transportation costs. As in our data, we assume this relationship to be sector specific. Our model can generate the result that more productive and capital intensive firms have higher export shares due to scale economies in transportation, but the model can also generate the opposite pattern that more capital intensive firms have lower export shares due to a strong positive association between capital labour ratio and transportation costs. We use Japanese manufacturing firm level data to calibrate our model by matching firm level export shares to data sector by sector. Regressing the calibrated transportation costs on actual data then shows that the calibrated (calculated) numbers can explain about half of the variation in the data.