日本語タイトル:人工知能技術の研究開発戦略:世界特許分析による実証研究

Trends and Priority Shifts in Artificial Intelligence Technology Invention: A global patent analysis

執筆者 藤井 秀道 (長崎大学)/馬奈木 俊介 (ファカルティフェロー)
発行日/NO. 2017年5月  17-E-066
研究プロジェクト 人工知能等が経済に与える影響研究
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概要

人工知能技術は持続可能な発展に向けた利便性の向上、環境保全、資源利用効率性の改善を進める上で重要な役割を担う。一方で、人工知能技術にはさまざまな技術分類が存在し、各技術において期待される効果や開発コストが異なる。本研究では、人工知能技術の研究開発に影響を与える要因について、要因分解分析を適用することで明らかにした。分析では世界知的所有権機関が公表する特許データを活用し、2000年から2016年の期間に取得された人工知能特許1万3567件を分析対象とした。これらの特許は米国、日本、中国、欧州などの特許庁に出願されたデータである。要因分解分析の結果より、人工知能技術特許は生物学的モデルや知識ベースモデルから、特定の数学モデルやその他モデルに研究開発優先度がシフトしている傾向にあることが明らかとなった。この傾向は、特に米国や日本の特許庁で出願された特許で顕著に見られた。加えて、各技術の研究開発戦略は、特許出願者および出願先の国によって大きく異なることが明らかとなった。こうした知見は、研究開発の促進を目指した政策立案を進める上で有用な情報として活用が期待される。

概要(英語)

Artificial intelligence (AI) technology can play a critical role in economic development, resource conservation, and environmental protection by increasing efficiency. This study is the first to apply a decomposition framework to clarify the determinants of AI technology invention. Exploiting data from the World Intellectual Property Organization, this study clarifies the determining factors that contribute to AI technology patent publications based on technology type. Consisting of 13,567 AI technology patents for the 2000-2016 period, our worldwide dataset includes patent publication data from the United States, Japan, China, Europe, and the Patent Cooperation Treaty (PCT). We find that priority has shifted from biological- and knowledge-based models to specific mathematical models and other AI technologies, particularly in the United States and Japan. Our technology type and country comparison shows that the characteristics of AI technology patent publication differ among companies and countries.