IoT、BD、AI時代の知財戦略を考えるシンポジウム
－データとノウハウの保護・共有と活用のために－

2020年には250億台〜500億台の機器がインターネットにつながると予想されています。接続された巨大なネットワークには、一方向の端末にあらゆる輸送機器や工作機械、金融システム、医療機器や住宅や店舗の機器などがつながります。一方向の端末に接続された人工知能が、それらの機器から発生する大量のデータを学習材料として利用し高度なサービスを提供することになります。このシステムが機能すれば、製造業やサービス産業の生産性は向上し、サプライチェーンと需給関係の革新につながることが期待されています。

このIoTのシステムを支える重要な課題として、人工知能の栄養とも言うべきデータの共有が円滑に進むかどうかという点があります。個人データを含むことから、個人情報保護の観点でしばしば議論されてきました。しかし今後は企業の現場や製品から発生するデータの重要性が格段に増していきます。これらのデータは、企業間の契約によってそのデータを利用する権利が発生します。一般的なデータそのものは知的財産権の保護対象には当たりませんが、契約によって発生する事実上の知的財産ともいうべき権利は、IoTにおける技術戦略上極めて重要になってきています。

本シンポジウムでは、このようなIoT、ビッグデータ（BD）、AI時代において重要性を増すデータに関する知財戦略について議論を行います。そのポイントとしては、IoT、BD、AI時代において必須の知財「データ」をどう扱えばいいのか、それをどのような条件のもとに活かしていけばよいのかを少しでも明らかにできればと思います。