Decomposition of Aggregate Productivity Growth with Unobserved Heterogeneity

近年、集計生産性成長率と生産要素の配分の効率性について多くの研究がなされている。その分析においては、同じ産業に属する事業所の生産技術は同一であると仮定するのが一般的であるが、その仮定が集計生産性成長率の要因分解にどのような影響を与えるかについては十分議論されていない。本論文は、ランダム係数を伴うコブ・ダグラス型生産関数を推定することにより、事業所間の生産技術の異質性の影響を定量的に分析する。我々は、事業所レベルの中間財投入にかかる一階の最適化条件を利用して、中間財支出・売上高比率の分布から各事業所の生産技術のタイプを同定する。工業統計を用いた実証分析から、以下の結果を得た。事業所間の生産技術の異質性を考慮すると、しない場合に比べて、各事業所内の生産性成長率、事業所間の生産要素の再配分、双方の寄与度の年次変動が小さくなる。中間財支出・売上高比の分散が大きい産業の1つであるニット製外衣製造業においては、バブル後の1992年から1997年にかけて、生産要素の再配分による生産性成長率は、事業所間の技術の異質性を考慮した場合に-0.5%であるのに対し、異質性を考慮しない場合は0.4%になるとの結果を得た。

Aggregate productivity growth and the role of input reallocation have been hotly debated. Yet, it has received little attention as to how the measurement of reallocation relies on the commonly-made assumption that a production technology is uniform within an industry. To quantify the effects of unobserved heterogeneity in production technology, we estimate a random-coefficient Cobb-Douglas production function. We identify plant type from the distribution of the intermediate inputs to sales ratio using the first order condition without permanent distortions in intermediate input markets. The empirical analysis uses plant-level data from the Census of Manufacture. We find that accounting for unobserved heterogeneity lowers the volatility of technical efficiency and reallocation contributions. For knitted garments industry that features large dispersion in the intermediate input share, the average growth rate of the reallocation component over the 5-year period after the bubble burst in Japan is -0.5% with heterogeneity, while it is 0.4% without heterogeneity.