Life-Cycle Search, Match Quality and Japan's Labor Flow

日本の労働市場においては、失業率と離職率は年齢に対してU字型であり、就職率は年齢と共に低下する。無限期間を仮定する伝統的な労働サーチ・モデルでは、このようなパターンを説明できない。本論文は、マッチの質がランダムであるという仮定を特色とし、かつ日本の労働市場の幾つかの主要な特徴を捉えた要素を導入した、ライフ・サイクル上のサーチ・マッチング・モデルを提唱する。日本経済に適合するようパラメータを選択して行ったシミュレーションの結果、本モデルがデータ上観測される前述ライフ・サイクル的特質を再現できることが示された。また、日本が経験した生産性低下と適合的な大きさの生産性低下をモデルで仮定したところ、定常状態において、日本で1990年代以降生じたのと近い大きさの失業率や就職率の変化が生じることが示された。

The Japanese labor market displays U-shaped unemployment and separation rates, and declining job-finding rates as workers age. Traditional infinite horizon search models of the labor market cannot account for such patterns. We develop a life-cycle search and matching model that features random match quality and incorporates elements capturing several main characteristics of the Japanese labor market. We show that the model, calibrated for Japan, replicates the life-cycle properties of the data. Our model, following an empirically plausible productivity drop, produces changes in the steady state levels of the unemployment and finding rates similar in magnitude to those observed in Japan since the 1980s.