日本語タイトル:標準化活動調査 2021の結果(標準化活動とマネージメントに係る結果概要)

Results of the Survey on Standardization Activities in 2021 (an overview of standardization activities and the administration system)

執筆者 田村 傑(上席研究員)
発行日/NO. 2023年8月  23-P-017
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概要

本稿は、日本国内の企業等が2021年に実施した標準化関連活動に係る調査結果をまとめたものである。本調査はこれまで4年間(2017年~2020年)を対象に4回継続的に実施され、本調査は2021年を対象として5回目となる。本調査は、標準化策定団体が通常行っている今後の標準化対象技術を選定するための標準化ニーズ調査ではない。業種別の標準化活動の実施比率や組織整備の進捗状況、運用ルールの策定状況などを調査することで、各機関の標準化活動を定量的に分析等することを目的としている。さらに、標準化活動における研究開発情報の管理にも着目している。製造業と非製造業を含む日本の企業等を対象としている。標準化活動がどの程度実施されているかについては、産業種別、研究開発費別の観点から調査している。人工知能や量子コンピュータなどの先端技術の普及と標準化の関係についても調査を行っている。結果として、標準策定団体活動の参加から得られる知識を重要視する傾向がみられ、標準化に関する知識を創造する際には、自然言語処理(例えば、生成AIに利用される大規模言語モデル)への過度の依存を避けるべきであることを示している。このことから全体として、標準化に携わる人材の重要性が、経営的にも政策的にも浮き彫りにされた。時系列的に見た場合に、標準化活動の実施割合は、これまで5年間の調査期間中に増加していることが示された。

概要(英語)

This study presents the results of a survey on the standardization-related activities of institutions conducted in 2021. This survey was conducted over four years (2017–2020), and this investigation is the fifth in the series. This survey did not investigate the standardization needs in order to select technological items for future standardization. Instead, the survey aims to quantitatively analyze the standardization activities of institutions by examining the ratio of standardization activities implemented in different industries, the progress of organizational development, and the establishment of operating rules. Additionally, the survey focuses on the management of research information in standardization activities. Information was obtained from Japanese institutions, including both manufacturing and non-manufacturing industries. The extent to which standardization activities are implemented is also investigated in terms of R&D expenditure. Additionally, an investigation into the relationship between standardization and the diffusion of advanced technology, such as artificial intelligence and quantum computing, is conducted. The percentage of respondents who consider knowledge gained from SDO activities to be important is rising, indicating that an over-reliance on natural language processing (e.g., large language models applied to generative AI) should be avoided when creating knowledge for standardization activities. Overall, the survey results highlight the importance of human resources engaged in standardization, both in terms of managerial and policy issues. The percentage of standardization activities practiced has been suggested to have increased over the five-year observation period.