| 執筆者 | 伊藤 萬里（リサーチアソシエイト）／冨浦 英一（ファカルティフェロー） |
|---|---|
| 発行日/NO. | 2023年7月 23-E-052 |
| 研究プロジェクト | グローバル化、デジタル化、パンデミック下における企業活動に関する実証分析 |
| ダウンロード/関連リンク |
概要
データ移転を伴う越境ECなどデジタル貿易の急速な増加に伴い、企業は国内外でデータの収集・利活用を積極的に行っている。 本研究は、2019年と2021年の日本企業を対象としたアンケート調査から得られたデータ収集活動に関する回答に基づいて、国境を越えたデータフローに関連する企業活動の動態を分析したものである。第一に、調査期間の海外データ収集活動の参入と退出は非常に激しいことが明らかとなった。 分析では、Lasso回帰を用いた機械学習アルゴリズムによる変数選択を通じて、海外のデータ収集活動への参入に対して強い説明力を有する企業属性を特定することを試みた。変数選択の結果、企業のグローバル化に関する先行研究で指摘されてきた生産性や企業規模のほか、直接投資ストック、企業の能力開発費対売上高比率、一人当たり無形資産ストック、サービスの貿易集中度などの指標が、その後の海外データ収集活動への参入と強く関連していることが判明した。
概要（英語）
As digital trade involving data transfer including cross-border e-commerce is expanding, firms are actively collecting and utilizing data. This study examines the dynamics of corporate activities related to cross-border data flows based on our questionnaire surveys in 2019 and 2021 of Japanese firms regarding their data collecting activities. The firm entry and exit figures related to foreign data collection activities are quite extreme. Firms active in data collection overseas tend to be more productive. We further explore the variables that are strongly associated with the entry into data collection activities by using the least absolute shrinkage and selection operator technique for variable selection (LASSO). In addition to productivity and firm size, we found that foreign direct investment stock, skill development expenses, intangible assets, and service trade intensity are especially useful for explaining the firms’ entry into overseas data collection activities.
