Reconstructing China's Supply-Use and Input-Output Tables in Time Series

我々は、東アジア産業生産性／China KLEMSプロジェクトの一環で、1981年から2010年の期間における中国の投入産出表（IOT）と供給使用表（SUT）を推計した。本稿では、これらの年次データを推計する手順について報告する。まず、中国の国民経済計算データの対象範囲や産業分類における概念の不整合性と基本的なデータの問題点や、国民経済計算のインプリシット価格デフレーターを用いることによるバイアスなどについて論じる。次に、データ構築における下記の主要な5つの手順について説明する。1）国民生産勘定を再構築し、全産業合計のCT（Control Totals）と産業別のCTを推計する方法、2）産業別生産者価格指数の推計方法、3）中国の5つのベンチマーク投入産出表（1987、1992、1997、2002、2007）と整合性を持つよう、1981年のMPSタイプの投入産出表をSNAタイプの投入産出表に変換する方法、4）基準年の投入産出表に対応する産業別輸出および輸入データの構築、5）WIODプロジェクトのSUTRASアプローチを用いて各年の供給使用表を推計し、その推計された供給使用表に基づいて各年の投入産出表を計算する方法、である。さらに我々は、連鎖ラスパイレス指数を用いて、基準価格表示の供給投入表を推計する。これらの手順を経て推計した統計によると、中国の1981～2010年のGDP成長率は年率9.4%となり、公式の推計値10.2%より若干低い値となる。しかし、産業大分類でみると、鉱工業部門のGDP成長率は年率15.6%と、公式な推計値である11.9%よりもかなり大きい。一方、サービス部門のGDP成長率は年率5.2%となり、公式な推計値である8.9%よりも非常に低い数値であった。

This paper documents the procedures of constructing China's input-output tables (IOTs) and supply-use tables (SUTs) in time series for the period 1981-2010 under the East Asian Industrial Productivity/China KLEMS Project. We begin with basic data problems in terms of inconsistencies in concept, coverage, and classification of Chinese national accounts (NAs) and biases of using the NA implicit gross domestic product (GDP) deflators. We then introduce the key procedures in: 1) reconstructing national production accounts as national and industry-level "control totals", 2) constructing industry-level producer price indices, 3) converting 1981 material product system (MPS)-type IOT to the system of national accounts (SNA) standard to match China's five full-scale IOTs (1987, 1992, 1997, 2002 and 2007), 4) constructing industry-level export and import accounts to match each benchmark IOT, and 5) estimating supply-use tables in time series using the SUT-RAS approach from the World Input-Output Database (WIOD), and based on the estimated SUTs, we finally derive China's input-output accounts in time series. Furthermore, we adopt the chained-Laspeyres deflation approach to estimating SUTs in constant prices. With these procedures, we have arrived at an annual GDP growth rate of 9.4% instead of the official estimate of 10.2% for the full period. However, at the broad-sector level, we show a much faster industrial GDP growth at 15.6% per annum instead of the official estimate of 11.9% per annum. As for non-industrial GDP growth, our estimate is 5.2% per annum rather than the official estimate of 8.9% per annum.