日本語タイトル:中国のイノベーション政策の効果推計-企業データを用いた分析

What Types of Science and Technology Policies Stimulate Innovation? Evidence from Chinese firm-level data

執筆者 伊藤 亜聖  (東京大学) /李 卓然  (東京大学) /王 敏  (電子科技大学)
発行日/NO. 2014年9月  14-E-056
研究プロジェクト グローバルな市場環境と産業成長に関する研究
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概要

中国政府は2006年以降、自主的なイノベーションの実現を目指し、各層の政府と各種の支援政策によって企業の研究開発とイノベーション活動を促進しようとしてきた。本稿は中国の企業データを用いて、各政府レベルと、各カテゴリーの政策が、企業の特許数、新製品数、工程改善数にどのような影響を与えているかを傾向スコアマッチング法によって推計した。分析の結果、全政策を合計した平均効果として、特許数を約2つ増加させることが示されたほか、政府のレベルとしてはよりローカルな政府が実施している政策が効果的であり、また政策カテゴリーとしてはイノベーションの活動自体をサポートする政策が効果的であることが示唆された。この結果、この10年に急速に整備された中国の「多層的かつ多ルート」なイノベーション政策体系は、全体として企業のイノベーションを推進する効果を持つと同時に、効率化の余地が大きいことが示唆される。



概要(英語)

Since the Chinese government's rapid increase in expenditure on science and technology (S&T) during the 2000s, numerous related policies have been implemented by national-, provincial-, city-, and prefecture-level governments in China. Each level of government aims to promote innovation activities; however, few empirical evaluations have been conducted on each policy level and category. This paper estimates the treatment effects of innovation policies at each government level and category by using firm-level survey data from the inland city of Chengdu. Results suggest that S&T policies stimulate effective firm-level innovation activities; in particular, city-level policies and various government services. On the other hand, some policy categories, including tax incentives, seem to be inefficient. Restructuring the current policy menu and establishing further feedback mechanisms for S&T policy will improve the efficacy of such spending.