| 執筆者 |
藤原義久 (京都大学) ／青山秀明 (京都大学) |
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| 発行日/NO. | 2010年1月 10-E-001 |
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概要
少子高齢化の下での経済成長にとっては、マクロの生産性上昇が不可欠である。そのためには、労働力の有効な活用と生産性の維持向上に関わる労働と生産性のダイナミクスを理解することが必要である。特に、企業・産業ごとの労働生産性の分布や変化、異なる労働生産性をもつ企業に労働者がどのように配位するかについてのマクロな性質とそのダイナミックスを把握することは重要である。
本稿では、中小企業を含む約100万の企業件数、延べ数1000万人についての大規模なデータを用いて、生産性と労働者の分布と成長に関するマクロの現象論的性質を調べ、裾野の長い分布と大きな変動を含む成長率分布が基本的な振る舞いであることを明らかにする。さらに、統計力学的なアプローチを用いて、その確率過程をモデルとしてそれらがどのように理解できるかについて議論する。
概要（英語）
We investigate the productivity dispersion, i.e., allocation of workers among different levels of productivity and output, by employing the largest database for small and medium-sized companies, Credit Risk Database (CRD). Focusing on the manufacturing sector and small and medium levels of productivity, where more workers are distributed among higher levels of productivity, we have new empirical findings in a pivotal role of workers' allocation among different levels of output as a key to understand their allocation among varying levels of productivity. We also propose a stochastic process, mathematically a jump Markov process, in which workers are allocated to firms of differing output and productivity, interrupted by transitions to unemployment, where transitions are coupled with growth and contraction of firms' output that relate to fluctuations of demand.
