| 執筆者 | 兪 善彬（九州大学都市研究センター）／熊谷 惇也（九州大学都市研究センター）／川畑 雄太（九州大学都市研究センター）／馬奈木 俊介（ファカルティフェロー） |
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| 発行日/NO. | 2022年3月 22-E-017 |
| 研究プロジェクト | 人工知能のより望ましい社会受容のための制度設計 |
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概要
本研究では、社会的な弱者が、新たに導入される代表的な交通手段である完全自動運転車（fully automated vehicles; FAV）を選択するのかについて、定量的な分析を行う。社会的な弱者として、自然災害により深刻な身体的・精神的なダメージ（心的外傷後ストレス障害（PTSD)を含む）を経験した被災者に焦点を当て、FAV需要を推定する。具体的には、自然災害に対する恐怖、社会的支援、環境意識、潜在的事故に対する恐怖、FAVに対して人々が感じるメリットを潜在変数として分析に含め、FAVの購入意識の動機となっているかを検証する。 分析に用いるサンプルとして、大きな災害被害を受けたグループ（計12,286人）と、そのような災害経験のないグループ（計57,105人）を対象とする固有のデータセットを用意する。 結果的に、家族、友人、地方自治体の社会的支援が、被災者のFAV選択を促進する重要な要因であること分かった。 社会的支援がFAVの利用/評価に与えるプラスの影響は、自然災害や事故への恐怖によるマイナスの影響を相殺し、社会的弱者を含めたより多くの人にFAVを普及させることを可能にする。
概要（英語）
We provide quantitative evidence of whether a representative sample of the newly introduced fully automatic vehicles (FAVs) are inclusive. We answer this question by examining FAV demand with a focus on natural disaster victims—people who have become physically or mentally challenged due to severe disaster damage, including those with post-traumatic stress disorder. We investigate whether the fear of natural disasters, social support, environmental concerns, the fear of potential accidents, and merits regarding FAVs are motivators of, or hindrances to, purchasing intentions of FAVs. To do so, we acquire a unique dataset covering disaster victims with traumatic disaster damages (12,286 observations in total) and people without such experiences (57,105 observations in total). Then, we construct a multigroup structural estimation model to estimate FAV demand. We conduct estimations of latent and socioeconomic variables which demonstrate people's attitudes. Our findings show that the social support of family, friends, and local authorities is a crucial factor in motivating disaster victims to appreciate and purchase FAVs. The positive impact of social support on appreciating/purchasing FAVs can offset the negative impacts of a fear of natural disasters and accidents, thus enabling more people to enjoy FAVs.
