搞活地区的重要性
如何搞活地区经济是一个既老又新的课题，特别是近年来地方人口锐减，如何重振地方经济成为重要的政策课题。现政权在"地方创生"的旗帜下，设置了横跨各中央机关的"地区、人员、工作创生本部"（2014年9月），召开"地区、人员、工作创生会议"（主席：安倍首相，2014年9月以后），制定"地区、人员、工作创生综合战略"（同前），积极采取措施解决问题。
搞活地区当然不能只靠撒钱政策，同时还必须由地区自身考虑搞活经济的方向，这是互为表里的统一体。现政权也把地区的自主性放在地方创生的关键位置上。但是，地区发挥自主性并非嘴上说的那么容易。和所有政策一样，需要按部就班，首先从掌握情况开始，在此基础上制定必要的对策，然后具体付诸实施，无论在哪个阶段都将遇到困难。作为迄今无论好坏都依赖中央政策的地方立场，很可能在最初的情况判断时就感到困惑。
掌握数量的重要性——简单预测未来的事例
要想探讨地区需要的对策，判断本地区情况的数量数据必不可少。特别是从低生育率老龄化这一因素考虑，不仅应掌握地区现状，还有必要展望未来，即地区现状和展望的"可视化"。下面笔者想通过简单的试算，考察利用可视化掌握数量的重要性。
下图以各都道府县今后也能维持一定的经济富裕水平为前提，预测到2015年时各县的就业人数。所谓"维持一定的经济富裕水平"，定义为假设各县人均收入（实际县内总支出）能继续保持增长。这里的预测模型结构是，经济规模和人口（尤其是劳动力人口）的扩大都对就业人数增加产生作用。地区经济越富裕，就业人数就越增加，同时低生育率老龄化越严重，就业人数就越减少。
关于未来的经济规模，使用根据上述假设计算的数值；关于劳动力人口，使用根据国家社会保障·人口研究所推算的未来人口计算出的未来推算值，对就业人数到2025年时为止每年变化多少进行了预测，从结果来看，从数值最高的+0.1%（冲绳县）到最低的-1.5%（秋田县），范围广泛，参差不齐。进而反向计算就业者人均收入、即劳动生产率的结果，分布于+0.2%（东京）至+2.0%（秋田）之间。也就是说，要想实现这里假设的"一定的富裕水平"，就需要把生产率提高到这个程度（当然这只是试算）。
或许会有人认为，以上的试算相当于延长了1990年以后的宏观经济状况（与"失去的20年"基本重合），作为未来前景过于保守。在预测未来时确实可以设置各种各样的前提，例如另一种模型，设想各都道府县实现了现政权希望的2%经济增长率，以此预测今后10年的就业人数和劳动成产率的平均增长率，结果是就业人数为+0.1%–1.4%，所需劳动生产率为+1.9%–+3.4%。
以上虽然只是在设置各种前提的基础上进行的试算，但不存在预测未来时经常出现的"黑箱"，各地区可以充分自主实施。即便这种简单的试算，也比仅凭感觉的讨论更能具体得出关于地区运营的丰富的愿景，而且可以根据地区自身对问题的认识进而对以下材料进行探讨。例如，为实现地区的目标，应重点扶植什么产业？对此可以做出判断。或者把推算的对象扩大到对前述试算中没有考虑的人口移动及伴随而来的集聚效果进行评估等，也是非常有效的。
今后的课题
地区自身要想掌握数量，必须有地区经济相关数据，这些数据已经完善了许多。除了许多政府统计至少已经在网站上公布了都道府县级别的地区数据之外，民间数据库也对外提供地区经济统计的记录数据。而且，地区经济数据可以通过非常简单的手续下载，地区、人员、工作创生本部刚刚公开了《地区经济分析系统（RESAS）》，可以图文并茂地阅览资料。
还有经过高精度加工政府统计，试图真实再现地区实际情况的有益的数据。例如，经济产业研究所的《各都道府县产业生产率（R-JIP）》，作为分析日本地区间生产率差距的基础资料，完善了47个都道府县×23个产业的附加值、资本和劳动投入等逐年数据。另外，在都道府县等地区级别也制作了反映产业间生产活动波及状况的产业投入产出表。
不过，地区自身掌握和探讨数量还存在几个课题。首先第1是进一步完善数据。地区分解得越小统计也越少。虽然数据本身无所不在，但是如果按时序统计，往往需要花费大量的时间和劳力。政府统计网站和RESAS未必包罗了过去的全部数据。
而且处理收集来的数据需要相应的技能，很难说各地方政府充分具备这方面的人才。第2个课题可以举出确保能够正确处理这些地区数据的人才，适当向外承包。
第3个课题与上述两个都有关系，具有本质意义，即地区对问题持有什么样的认识。是以阻止居民人口减少为最优先？还是重视劳动力人口？或者把最终结果落实在扩大经济规模上？为此是把吸引人口流入的政策作为有力的选项？还是在地区范围内努力？地区的实际情况和对问题的认识不同，政策的重点项目也会有变化，甚至为推进探讨所需的数据和模型也有可能不同。
这些课题不能长期拖而不决。"地区、人员、工作创生法"要求在2015年度制定都道府县和市町村的"地方版综合战略"。地区自身从很早以前就一直强调搞活地区的重要性，现在却进入了不得不自己实施的阶段。
[致谢]在本文的制作过程中，包括详细的试算在内，得到了中央大学教授小野有人、Root F股份公司总经理大库直树的许多有益的启迪。与科研费研究（26285068）课题组成员的京都大学教授照山博司、经济产业研究所高级研究员关泽洋一的讨论也获益匪浅。如有不可避免的错误都属于笔者的责任。