社交网络服务(SNS)上的社区网站形成

松田尚子
研究员

前言

  近几年来,社交网络服务(以下简称SNS)的用户飞速增加,得益于脸书(facebook)mixilinkedin 等服务,我们可以与不在近旁的朋友或亲人实时共享视频相见了解近况的快乐。在此,笔者将探讨在SNS上形成社区网站的原理。

  所谓SNS上的社区网站,是指在SNS上有共同爱好、关心同类事物的用户群体。有吸引力(信用高、功能全、信息量丰富等)的社区网站是用户参加SNS的主要动机之一。如果SNS系统设计能够形成有吸引力的社区网站,就可以给SNS上的交流活动带来繁荣。这就是有必要弄清社区网站形成原理的理由。

对SNS形成社区网站的研究

  关于在SNS上形成社区网站的研究,一般认为是由L.A. Adamic开始的。他发表了在斯坦福大学内部使用的名为Club Nexus的SNS上,用户怎样行动,其结果形成了什么样的社区网站的研究。L.A. Adamic et al.(2003)研究表明,关心领域越窄的社区网站,内部联系也越牢固(例如拉美舞蹈社区比野营社区牢固)。

  关于社区网站的形成过程,松尾和安田(2007)以mixi的数据为基础进行了分析。2006年,当时在mixi上,收集作为资料的网站信息和有趣的图像,或者Mac用户等,由于话题广泛而引起很多人关注的社区网站受到欢迎。这些受欢迎的社区网站随着时间推移而扩大,逐渐分化为更细小的相关社区网站(从Mac整体分化为iBook等)。用户可以更精确地共享自己的爱好,在适当规模的社区网站中感受舒畅的心情。

  下面介绍关于与现实世界的关系,松尾和安田(2007)还对社区网站内部个人的关系紧密性进行了分析,结果表明,关系紧密性(在由n个人组成的社区网站中,最多可能存在n(n-1)/2组的朋友关系,其中实际上存在的朋友关系的比例,也就是社区网站内朋友关系的多少)越高,在现实中的交往也越多(例如网友聚会)。

  此外,L.Backstrom et al.(2006)还针对以个人日记和报道文章为中心的SNS“LiveJournal”设计了模型,预测用户是否加入某个社区网站。据该模型显示,用户在社区网站中的朋友越多,或者其中的一些朋友之间的关系越紧密,加入该社区网站的倾向也越高。就是说,是否参加社区网站,关键在于对该集团的信任(在这里也可以说是安心感)。

  关于SNS上的朋友关系,K.Lewis et al.(2008)使用脸书(facebook)的数据进行研究发现,在SNS上互相交换照片的朋友关系,与不交换照片的朋友相比,在电影、音乐、书籍等其他爱好方面也非常相似,关系较为紧密。虽然反过来不一定对,但是从设计系统的角度来看,为了密切朋友关系,容易上传照片的系统很可能是重要的因素。

  S. Nann et al.(2010)对有助于创业活动的社区网站进行了研究,他以德国一家名为 Xing 的商务SNS上的12个大学学友会为对象,分析了哪个学友会社区网站为毕业生企业家带来了成功。根据该研究,在封闭性较高的学友会中,人际关系越紧密,企业家越容易成功。可以认为,这是由于社区网站内部互相信任,因此集资和招聘人才比较容易。不过,如果把创业家的成功按规模等分为五等级,就可以看出,最成功的创业家们与其低一等级的创业家相比,封闭性偏低,虽然只低一点。

应在促进创业活动的SNS上形成社区网站

  通过不断积累上述关于社区网站形成的研究,就可以在SNS上的社区网站内集聚更多的用户,扩展朋友关系,活跃交换信息,进而可以期待在现实中也进一步形成网络。

  笔者特别关注的是,在众多的社区网站中为创业家设计的社区网站。所谓使创业成功的理想的网络,借用西口(2007)的话说,就是保持平衡的“远距交流与近邻来往”。如果有创业家们既可以加深平时“近邻来往”的关系,又可以实现不同行业交流会或商业沟通平台等“远距离交流”的SNS社区网站,就能够为促进创业活动做出重大贡献。

2011年10月5日
参考文献
  • 西口敏宏(2007)《远距离交流与近邻来往——成功的组织网络战略》NTT出版
  • 松尾丰、安田雪(2007)“SNS上的关系形成原理——mixi数据分析”人工智能学会论文杂志,22卷5号G
  • L.Blackstrom, D.Huttenlocher, X.Lan and J.Kleinberg, "Group formation in large social networks: membership, growth and evolution" in Proceedings of the 12th ACM SIGKDD international conference on Knowledge discovery and data mining 2006
  • K.Lewis, J.Kaufman, M.Gonzalez, A.Wimmer and N.Christakis, "Tastes, Ties, and time: A new social network dataset using Facebook.com", Social Networks 30 (2008) 330-342
  • L.A. Adamic, O.Buyukkokten and E. Adar,"A social network caught in the Web" First Monday 8 (2003) No6.
  • S. Nann, J. Krauss, M Schober, P. A. Gloor, K. Fischbach and H. Fuhres, "Comparing the structure of virtual entrepreneur networks with business effectiveness" Social and Behavioral Sciences 2 (2010) 6483-6496

2011年10月5日登载

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