大数据(Big Data)的利用条件 关键在于IT与经营的融合

元桥一之
教职研究员

  据说每天推特上的数据流量达12tera(1tera=1兆),在互联网上,每天都有规模庞大的数据生成并储存,这些网上信息再加上汽车交通状况和手机位置信息等数据,被统称为"大数据(Big Data)",已经成为新商机的来源。

  例如,东日本旅客铁道(JR东日本)集团在车站里设置了内置摄像机的触屏式自动售货机,识别顾客的性别和年龄等,在屏幕上显示推荐商品,扩大了销售额。这套系统除了顾客的属性之外,还按照天气、气温和时间分别积累了商品的销售额记录,建立了预测消费者行为方式的模型。此外,NTT docomo把手机位置信息和互联网上的信息结合起来,为顾客提供附近的餐饮店信息,接近末班车时间时,提供末班车信息服务。

◆◆◆

  美国的谷歌和美国的脸书等也采取了从互联网上的庞大信息中获取经济价值的做法,不过,仅依靠这些网上数据的商业模式,其经济价值取决于数据的规模,因此会出现一家公司独占经济价值的赢家通吃(Winner Take All)倾向。然而在大数据的层面,JR东日本集团的自动售货机的摄像机和NTT docomo的手机(全球定位系统=GPS=功能)等起到了传感器的作用,可以增添有关每个人的行为的详细信息。不同种类的数据可以用于各种各样的服务,如果再包括每个数据的第二次利用,就可以构建多种多样的经济收益模式,因此可用于商业的范围非常广阔。

  电子货币卡、平板电脑(tablet:多功能便携式终端)、可连接网络的汽车、智能电表和煤气表(新一代供电计量器)等许多器具都可以作为传感器发挥功能,对由此获取的大数据加以利用的商业模式不断扩展。日本是利用上网本电脑和电子货币较普及的IT(信息技术)大国,所以在大数据的利用模式方面也可以领导世界潮流。

  由于大数据时代的到来,日本企业的IT战略也会发生巨大变化。经济产业研究所2007年实施的"关于IT战略的国际比较问卷调查"显示,日本企业的IT战略主要关注的是削减成本和提高业务效率等经营合理化方面,与以开拓新业务和获得顾客为目的的美国企业大相径庭。

  企业的IT系统分为两类,一类是"基干类系统",用来提高人事、财会处理、接发订单等日常业务的效率;另一类是"信息类系统",用于支持经营战略、开展市场分析、开拓客户等,日本企业对IT投资的重点在于前者。

  由于设置专门负责信息的首席信息官(CIO)的日本企业较少,因此,IT系统的问题大多不是经营会议上的议题,而是作为业务合理化的工具。而且,与美国企业相比,日本企业的经营决策者级别的人对IT的理解不深,很多人对于在经营决策时使用数据分析持怀疑态度。虽然有一部分大企业在全球范围统一了公司内部的IT系统,旨在把IT和经营结合起来,但是目前还很难说日美两国企业的差距已经消失。

◆◆◆

  不过,由于日本企业利用大数据的趋势在扩大,对数据分析抱持怀疑的想法今后很可能会逐渐消失。关于利用大数据的目的,在问卷调查中,比例最高的回答是"业务战略决策"和"提高顾客服务水平"(参见下图)。

图:日本企业利用大数据的目的
图:日本企业利用大数据的目的

  目前利用大数据的状况,主要是像JR东日本集团和NTT docomo那样,以加强现有服务为目的,距离企业整体的经营战略还很遥远。但是大数据在开展业务方面,可以成为强有力的工具,形成与其他公司的差异化,强化自己公司的竞争力。当数据的价值以对业务做出贡献的形式表现出来时,我们可以期待经营决策者对信息系统加深理解,增加对已经落后的IT"攻势"战略的投资,强化企业的竞争力。

  那么,要想使大数据为发展日本经济、提高国民生活水平做出贡献,需要哪些策略呢?笔者担任主持人的信息处理推进机构(IPA)的"思考作为生活与经济基础的IT研究会"对此提出了建议,归纳为"信赖基础"和"价值创造"两大支柱。

  "信赖基础"就是慎重严谨处理个人信息,形成国民能够放心提供个人数据的社会结构。大数据除了识别顾客的性别和年龄等个人属性外,还可以获得顾客的行为特点等详细的信息,有利于企业一方开展业务。

  但是,对于提供该信息的个人来说,这些属于个人隐私,不希望公开,可以说信息是一把锋利的双刃剑。例如,JR东日本集团在提供服务时采取了对策,在自动售货机屏幕上告知顾客正在摄影,而且只留下性别和年龄等信息,消除摄影图像。企业一方应采取慎重严谨的措施。

  隐私权是拥有信息的个人权利,所以是否受到侵害的判断依据当事人的主观认识。也就是说,即便使用同一信息,有无侵害隐私权因当事人的主观而异。

  最近,利用推特和脸书等交流网站(SNS)的人不断增加,根据日本隐私认证机构的调查结果,虽然利用SNS的人对提供个人信息的心理成本有所降低,但是不利用SNS的人却正相反,心理成本出现上升。关于大数据的隐私权指针认为,不应以提供信息心理成本高的人为标准制定严格的限制,而应建立灵活的业务模型。例如,可以考虑根据个人信息的水平,SNS用户可以有选择性地提供信息的业务模型。

◆◆◆

  关于"价值创造",首先,为了从大数据中制作商务模型,需要培养把IT和经营结合起来的人才。在IT部门,不仅需要建立和维修公司内部系统的人才,而且需要通过数据分析支援制定事业战略,以及设计全公司数据库基础的人才。另一方面,在业务部门,需要具有提高对最新IT的理解程度,建立以大数据为基础的业务模型的能力。

  其次,建立健全整个国家利用大数据的环境非常重要。日本电子政府的主要着眼点在于行政手续的电子化,但是美国更进一步推进了向民间开放行政数据的"开放型治理"。日本也应该超越中央政府机关之间的纵向藩篱,提高顾客(国民)服务质量。此外,还应探讨如何通过数据匿名化技术和制作详细的统计数据,使民间数据的二次利用成为可能。

  笔者期待官民开展建设性的讨论,使全体国民加深对大数据价值的认识,搞活经济整体,让国民过上安心富庶的生活。

※本中文稿由RIETI翻译

2012年7月13日《日本经济新闻》

2012年8月29日登载

浏览该著者的文章