AI/IoT时代的人力资本理论再考:作为社会网络的人力资本成为必须

作者 中马宏之(教职研究员)
发表日期/编号 2017年5月 17-P-015
研究课题 人工智能对社会的影响:从文理结合的视点来看
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概要

  日本的科学型产业竞争力下降的类型,用一句话来概括就是由于所有事项的符号化(数字化)、自动化、一目了然化使产品、服务以及以产品和服务为核心的内含体系的复杂性断续上升,难以适应比现有竞争领域高出一、两个等级的竞争领域迅速而频繁发生的竞争(Systems of Systems竞争),因而落后于世界。由于无法跟上伴随系统复杂化加速而来的考察体系扩大的步伐,而在Systems of Systems领域的竞争(称为多层竞争)中失利。本论文认为,这种状况不能仅仅归结于企业或组织的经营战略和人事战略上的失败,很可能是由支撑产业的大众构成的企业和组织的特殊人力资本本身的AI/IoT引起了意想不到的变迁和弱化倾向,限制了企业和组织的事业战略和人事战略的自由度。进而,本论文还试图超越现象分类式的Becker人力资本理论的局限,弄清在短期间内不断发生变化的AI/IoT时代,在需要兼具革新性和保守性的自身适应能力较高的人力资本的前提下,这种人力资本及其形成体系的模块特性、人力资本在社会网络中形成企业和组织特殊化或一般化的原因、特定层面的人力资本从特殊化向一般化转变的动态特性及其原因等。