近年来，产业界开始开发和引进"商业智能工具（BI：Business Intelligence）"，并建立了在决策程序中利用"大数据"的机制。另一方面，政府和行政部门也认识到"循证决策（evidence-based policy making）"的重要性，各中央机关或横跨各机关的整个政府都开始采取各种措施。例如文部科学省从2011年度起开始实施"为科学技术创新政策推进科学事业（SciREX）"。本文将从循证决策的发展的角度思考政府数据利用环境的革新方向。
创造发挥日本政府统计数据优势的分析环境
日本在政策研究方面的优势之一是长期以来脚踏实地地积累起来的统计数据及其使用制度非常充实，尤其是最近完善了统计调查个案数据（调查表信息）的二次利用制度，许多研究人员使用统计调查个案数据积极开展各种有关政策课题的实证性研究。（其中也包含RIETI的许多工作论文）。另一方面，日本政策研究也存在重大问题，由于各次统计调查收集起来的微观数据都分散在各相关的中央机关或负责科室，因此在微观层面（以企业、机构、个人为单位）汇集多个数据进行分析可能遇到阻碍。另外，有些研究课题不仅需要政府统计数据，而且需要与行政机关和民间企业保管的数据（比如专利数据、享受政府补贴的企业名单等）互相合作展开分析，但这些数据的精确度会使合作遇到困难。
从利用数据的方便性的角度来看，最理想的是政府统计数据尽可能实施一元化保存管理，因为这样不仅可以按照产业或地区分类，还可以把企业、机构和个人等个案数据层面的ID信息与多个统计数据连通，以便于完善可连接政府统计数据之外的统一名单数据。如果研究人员可以利用这些把政府统计数据和官民保存的各种数据连接在一起的大数据，就可以使用日本的数据开展更多的高质量政策研究。
不过，政府统计数据的一元化首先必须确保安全，需要积极利用加密技术、个人识别技术、高精度检测及预防违法访问技术等数据安全管理技术的发展和最新技术。另一方面，大型数据操作还需要能够高速计算和高速通讯的计算机。只要把日本产学官各方面的信息通讯技术的精华集结起来，完全可以创造出安全、方便地利用数据的环境。人们期待在行政机关、政策智囊、大学等学术研究机关之间的广泛合作和政府的强力主导下，为实现循证决策程序，政府全体统一行动，建立这种系统。例如，在科学技术创新政策领域，在"财政经济顾问会议"和"综合科学技术创新会议"的协作下，已经开始就构建横跨各中央政府机关的数据平台进行讨论（2016年10月6日《第二次经济社会与科学技术创新活性化委员会：中间报告（草案）》（日文））。
构建利用大数据决策程序系统的事例
下面笔者想介绍最近利用大数据决策的两个事例。
地区经济分析系统（RESAS：Regional Economy Society Analyzing System）
这是"城镇、人员、工作振兴本部"于2015年4月开始提供服务的系统。正如时任地方振兴部长的石破茂所说，通过引进RESAS"行政当局就不能再制定忽悠人的政策"（石破茂前地方振兴担当部长，2015年4月21日内阁会议后记者招待会）（日文），是个有意大力推进循证决策的系统。最近开始提供e学习服务，并举办"振兴地方的政策建议比赛"和"RESAS应用软件比赛"等，为提高方便性、促进利用系统持续开展各种各样的活动。（详情请参阅关于"城镇、人员、工作振兴本部"《地方经济分析系统（RESAS）》的网页（日文）。
SPIAS（SciREX决策智能支持系统）
该系统从2016年度开始研发，是决策人员和研究人员可以公开使用的科学技术创新政策数据的平台（政策研究大学院大学的科学技术创新政策研究中心（SciREX中心）、科学技术学术政策研究所（NISTEP）、科学技术振兴机构的研究开发战略中心（CRDS）三家单位的合作项目）。SPIAS把科学技术研究费、JST和NEDO等的有关竞争性科研资助的资金信息、专利信息、学术论文信息、新闻发布信息等互相连接起来，从视觉上显示各大学之间或各研究专业之间研究人员获得竞争性科研资助的分配情况，以及研究人员是如何获得科研资助的，以使决策人员和政策研究人员了解科学技术的动向，建立可随时根据各自目的加以利用的系统（详情请参阅SciREX网页（日文）上的新闻发布稿）。
结束语
实现循证决策程序，还有许多制度上、技术上的课题。另一方面，国外也在加速构建政策研究的微观层面数据。笔者期待与国内外的研究人员及决策人员共享预测和信息，为在不久的将来实现循证决策程序加速努力。