地方就业与人工智能

　　近年来，随着人工智能、机器人、自动化等相关技术的迅猛发展，人们担心技术进步会夺去大量的就业机会。为此，本研究使用不同职业的计算机化概率与日本的就业数据，分析计算机化给就业带来的风险。由于我们观察到职业的地理分布在日本国内并不均匀，有些职业集中在大城市，有些职业集中在地方，所以我们在研究时考虑了地区的异质性，这是本研究的一个重要特征。同样，由于职业的地理分布还存在男女之间的差异，因此从性别差异和城市规模差异的角度分析了计算机化给就业带来的风险。

　　分析结果表明，男性越在大城市及周边工作，从事难以实现计算机化的职业的劳动者比例越高，计算机化给就业带来的风险也越低，而女性则完全相反。也就是说，越在大城市及周边工作，计算机化给女性就业带来的风险比男性相对越高。此外，计算机化概率越高的职业，就业人员平均接受教育的期间越短，如果要转职到难以实现计算机化的工作岗位，需要追加人力资本的投资。

　　本研究在政策上具有下述意义:首先，正如已有研究指出的，为了能够比较容易地转职到计算机难以替代的工作岗位或者未来诞生的新职业，提高人力资本十分重要；其次，尽管拥有充分的人力资本，仍然有许多就业人员停留在计算机化概率较高的工作岗位，为充分发挥这些人员的潜在能力，制定支持就业流动化的政策十分重要；进而如果能够利用人工智能提高工作效率，更好地实现工作生活平衡，就可以缩短劳动时间，根据劳动者的能力进行工作评估，完善就业环境，从推进女性就业的观点来看也是十分必要的。