各地区不同的优先政策对地区间人口移动的影响――利用文本挖掘方法对优先政策进行定量测算

　　地区间人口移动从需求和供给两方面对地区经济（GRP）增长产生很大影响，尤其是在人口自然动态的地区差异较小、人口不断减少的日本，人口移动对GRP的增长潜力具有决定性影响。关于地区间人口移动的原因，许多实证研究的结果广为人知，除了古典派模型假设的收入差距等金钱方面的因素外，社会及文化环境、自然环境等非金钱因素也有关联。不过，获得表示这些多样化因素的适当的变量数值并不容易。县知事（相当于中国的省长）的演讲内容反映了包括各种金钱和非金钱因素在内的县民在经济、社会和文化上的地区需求，以及对这些需求的优先政策（对经济、社会和文化上的地区需求采取对策的顺序和力度∶以下简称PP），如果能够定量掌握人口移动出发地和移动目的地的PP，就可以用它作为解释人口移动的金钱和非金钱因素的综合代理变量。

　　本文尝试利用文本挖掘方法（text mining）分析县知事的演讲内容，分别测算各地区（都道府县）的PP，并弄清这些PP给任意两地区间的人口流动带来什么影响。具体来说，把2003年至2010年的居民基础名薄数据和47个都道府县知事的演讲数据等整理成跟踪调查文档，以重力模型为基础，推算了除三大城市圈（东京、大阪、名古屋）和冲绳县之外的任意两个地区间的人口移动人数、重力项目（两个地区的人口和两个地区间的距离）、经济项目（两个地区的收入和失业率）及PP项目（（1）经济PP、（2）社会PP、（3）文化PP）之间的关系。结果显示出，关于PP项目，在300公里以上的移动中，移动目的地的经济性、社会性PP和100公里以下的社会性PP的力度与人口移动人数之间有非偶然性正相关关系；在100公里以上300公里以下的移动中，与移动出发地的社会性PP的力度有负相关关系；在300公里以下的移动中，移动目的地和移动出发地双方的文化性PP的力度有正相关关系。由此可以确定，各地区不同优先政策的差异对地区间人口移动产生了影响，而且政策内容和移动距离不同，其影响也不同。