课题概要
90年代以后，日本经济一直持续负增长，生产率也显著下降。日本要想实现可持续增长，就必须提高生产率。在生产率测算方面，以制造业为中心、使用企业或经营点的跟踪数据进行分析也一直流行至今。作为标准的方法，把生产结构作为黑盒，比如把利益回归到劳动与资本这样的投入要素，计算与投入相比得到了多少利益。其中一例是分析全要素生产率（Total Factor Productivity），这虽然是普遍而有效的方法，但是早已有人指出，以此推算的全要素生产率会发生严重的偏差。以现有的方法测算生产率，当观察到生产率下降时，无法识别其原因是由于技术能力后退了，还是需求缩小了。这样一来，本来应该采取刺激需求的政策，却有可能采取补助生产方的相反政策。为解决这个问题，本研究课题主要分析经济变动中的供给因素和需求因素，正确测算企业的生产率及技术力。从本年度开始集中研究从TFP中也难以捕捉生产率的服务产业的生产率测算。服务产业在近年占据GDP的70%，不仅对经济活动，对劳动市场的规模来说也是非常重要的行业，但由于数据难以掌握，以及作为主要产业的认知度并不高，因此先行研究为数不多。本研究在弄清服务产业各行业附加值的来源之后，建构测算生产率的模型，使用大规模微观数据展开统计分析。
执行期间： 2015年6月 1日 — 2017年3月31日