为制定宏观审慎政策分析经济网络与大规模模拟

　　本研究课题对大规模经济数据、尤其是CRD的中小企业数据和RIETI的交易网络数据展开分析、构建模型并进行模拟，由此提出宏观审慎政策的定义。

　　宏观经济现象的本质是多个不同性质的经济主体之间相互作用的结果产生集体运动。包括经济周期和连锁破产在内的经济危机正是这种本质的典型现象。因此，要想检测出危机，并为采取对策制定宏观审慎政策，首先就需要检测出这种集体运动，并建立动态学模式。另一方面，大规模经济数据中包含的企业等经济主体的数量每年达100万家左右，这是世界绝无仅有的、日本可以引以为豪的实体经济数据。因此利用这些数据进行研究，可以得出世界水平的研究成果。本研究课题将与计算机“京”进行合作，投入大量计算资源，展开世界绝无仅有的大规模解析。

　　通过上述解析，本研究可以向至今定义模糊的宏观审慎政策提供能够定量验证的定义，并可以据此建立宏观经济状态的观测方法、探讨政策，充分利用发生外部冲击或假想冲击时的模拟，进而提出政策建议。

执行期间： 2016年6月30日 — 2018年5月31日