“知识结构化”学术俯瞰图

　　在当今的世界上，知识的总量呈爆炸式地增长。一方面专业领域在不断深化，划分越来越细，另一方面为了处理原有学术体系所无法处理的复杂问题，不同领域之间的协作日趋重要。作为一种将数量巨大的知识结构化的方法，东京大学教授松岛克守制作了一幅“学术俯瞰图”。松岛先生指出，通过该图，不仅可以俯瞰到讨论最为热烈学术领域，而且从对数量巨大的经营信息进行俯瞰性理解等政策及经营战略的视点来看，该图的应用范围也非常广泛。

　　松岛先生认为，在信息量及知识量激增的过程中，很多人被信息淹没，渴求知识。松岛先生指出，如果在搜索引擎网站上搜索“CSR”一词，那么仅仅在日本的网站中就能够搜索到220万件，在全世界所有网站中则能够搜索到2800万条，由于信息量过多，很难对其全体进行把握，所以现在的状况是无法有效地运用知识。

　　即使在学术领域，随着旧有的学术体系无法处理的复杂的问题不断增加，考察不同领域间的横向联系日趋重要。另一方面，随着研究领域的划分越来越细，即使在同一个学术范畴内也无法掌握其他领域发生了什么变化，这种情况成为一个严重的问题。松岛先生介绍了1999年的H-Ⅱ8号机火箭的发射以失败告终的事例，发射失败是由于火箭设计者没有掌握关于更为坚固的材料的知识。松岛先生还对学术界、产业界都需要整合并有效运用数量巨大的知识进行了说明。

　　根据这种状况，松岛先生介绍了原东大校长、现产业技术综合研究所理事长吉川弘之先生的看法。为了使学术领域中知识不断深化的“第一种基础研究”与针对社会、产业需求的解决方案联系在一起，有必要开拓通过整合科学知识而带来创新的“第二种基础研究”。进而松岛先生还介绍了这一知识整合工作正是现东大校长的小宫山先生正在推进的“知识结构化”，同时还强调了 “知识结构化”在现代的必要性。

　　作为使知识结构化的方法，松岛先生建议采取将专家的操作与利用信息科学进行分析组合在一起的方法。专家虽能够根据内涵俯瞰知识，但却无法对呈爆炸式增长的大量知识进行处理。另一方面，计算机虽然能够处理数量巨大的符号，但却无法理解其内涵。这样，通过计算机进行大量处理，具体来说就是对学术论文进行文本分析或引用分析，再由专家对其结果进行整理，并使其可视化，从而实现知识的整合。

　　这一次松岛先生介绍了通过论文的引用分析进行“知识可视化”的方法。通过使用引用分析能够知道各个研究成果是在什么样的联系中产生出来的，也能够掌握学术领域全体的知识关联。松岛先生使用在web of science（引用文献数据库）上以“sustainab*”为关键词检索到的29392条论文数据，利用最新的网络分析方法（Newman法）对每个领域的结果分别进行了集束整理。松岛先生说：“之所以选择‘可持续性’”，是由于在跨学科的领域中，从各种各样的领域出发进行的研究虽然取得了进展，但整体结构尚未掌握，因此将可持续性研究作为科学而确立下来是非常重要的课题。”

　　关于具体的分析手法，首先用点来表示各篇论文，再将有引用关系的论文用线连接起来。进一步根据论文内容的领域归类，画出框架将其圈在中间而使其成为一组，这样通过位置关系和引用关系（线）的频度就使不同领域之间的知识交流作为“学术俯瞰图”而可视化。

　　松岛先生以“可持续性”的引用分析中前15位的集束为例，通过介绍实际俯瞰图化的数据，对农学、水产学、环境经济学、森林学等各集束的位置关系与论文的引用频率（线）进行了分析。拥有很多表示引用关系的线的点（论文）是经常被引用的论文，也可以说是其领域中的核心论文。而且论文数量及引用关系的多少，可以说显示出了关于该领域的讨论热烈程度。

　　松岛先生指出，从俯瞰图来看，虽然集束相互之间有重复部分，但几乎所有的集束都向四方广泛分散，可见“即使在同一个关于可持续性的研究中，也是各个领域展开各自的研究，很难说知识已经被整合在一起。”

　　而且，松岛先生还提到，作为有效运用该俯瞰图的方法，通过对使用的引用文献数据的范围进行分期来制作俯瞰图，就能够看出各个时期中emerging（正在浮现出来的）的领域在哪里。

　　松岛先生进一步指出，该俯瞰图，可以期待在学术知识的俯瞰、知识表现模式的定式化、技术路线图的绘制、知识的门户网站等方面加以利用。他又指出，不仅在学术领域，即使从经营战略的视点来看，也可以在对数量巨大的经营信息进行俯瞰性理解，对公司内部信息的价值化，R&D战略和市场分析，以及以此为基础的市场营销战略等方面有效运用该图，在各种应用领域都具有运用该图的潜在可能性。

　　在答疑时，有人问“除了发现现在的emerging领域以外，在发现今后的引人注目的领域及设定议程等方面，该图是否能够作为发掘未来研究活动的动机的工具来使用？”对此松岛先生说：“通过在俯瞰图的各集束中加进论文的平均年龄，就能够看出该领域是否真的是新emerging领域。而且，通过对其中是否有研究赞助资金在流动进行判断，也可以作为今后研究活动的资助工具来使用。通过该图可以使整体结构变得可视化，也能够从数量上找出连接各个模块的研究领域在哪儿，可以应用于各种目的。”