日本語タイトル:企業ネットワークを通じた負の経済的ショックの連鎖 ―サプライチェーンの大規模データを利用したシミュレーション分析―

Propagation of Negative Shocks through Firm Networks: Evidence from simulation on comprehensive supply chain data

執筆者 井上 寛康 (兵庫県立大学)/戸堂 康之 (ファカルティフェロー)
発行日/NO. 2017年3月  17-E-044
研究プロジェクト 企業の国際・国内ネットワークに関する研究
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概要

本稿は、自然災害や金融危機などの負のショックがサプライチェーンを通じてどのように伝達されるのかを、実際の日本のサプライチェーンのデータを用いたシミュレーションによって分析する。このテーマは近年経済学でも政策の現場でも大きな話題となっているが、多くの研究は産業連関表に代表される産業ごとのデータに依存している。本稿は、ごく最近の多くの論文と同様に、企業レベルの理論モデルとデータを利用しているが、特に実際のデータを基にしたシミュレーションを行っているところが特徴的である。実際のサプライチェーンにおける取引先の数の分布は著しく偏っているために、負のショックによる経済全体への影響は、ランダムなサプライチェーンを想定した時よりも実際の方がはるかに大きい。また、企業の密なつながりは波及を遅らせる働きがある。同様に実際のネットワークには財の代替性によるショックの吸収効果がある。地域や産業などの特定グループに対するショックについては、ハブを多く含んだグループの方が波及のスピードが速い。最後に、ショックの総量が一定の場合には、多数の企業が小さなショックを受けるよりも少数が大きなショックを受けたほうが、経済全体への波及効果ははるかに大きなものとなる。

概要(英語)

This paper examines how negative shocks due to, for example, natural disasters, propagate through supply chains, applying a simulation technique to actual data on supply chains of Japanese firms. We obtained the following five results. (1) Network structures severely affect the speed of propagation in the medium run and total loss in the long run. The scale-free nature of the actual supply chain network, i.e., the power law degree distribution, leads to faster propagation, while dense links between firms within the community in the actual network slow propagation. (2) More intensive damages, i.e., larger damages to fewer firms, result in faster propagation than extensive damages of the same total size. (3) When substitution of undamaged suppliers for damaged suppliers is more difficult to achieve, propagation of negative shocks becomes substantially fast. (4) Direct damages in industrial regions promote faster propagation than those in rural regions. (5) Different sectoral damages cause large differences in the speed of propagation and the long-run loss. All of these results imply that the same size of direct damages by disasters can generate considerably different damages, depending on the structure of the supply chain network in the economy.