日本語タイトル:潜在クラス処理変数へのルービンの因果分析モデルの拡張-企業のワークライフバランス施策の女性の所得への影響

Extensions of Rubin's Causal Model for a Latent-Class Treatment Variable: An analysis of the effects of employers' work-life balance policies on women's income attainment in Japan

執筆者 山口 一男  (客員研究員)
発行日/NO. 2015年7月  15-E-090
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概要

傾向スコアの逆数による重み付けと潜在クラス変数を処理変数とするセミパラメトリックな結果モデルを結び付け、本稿は観察された指標を持つ潜在クラス変数が処理変数である場合にルービンの因果分析モデルを拡張する。論文は最初にこの方法を横断的調査データの場合について提示するが、パネルデータ調査分析への拡張も記述する。この分析方法は、たとえば会社、学校、居住地域などの社会的コンテクストを特徴づける関連する複数のカテゴリー変数があり、それらを指標とする社会的コンテクストの潜在特性が個人レベルの結果について及ぼす因果的影響が問題となり、また人々の異なる社会的コンテクストへの選択バイアスの除去が必要な場合に、特に有用である。

応用は2009年に経済産業研究所の企業と雇用者の調査データを用い、企業のワークライフバランス(以下WLB)に関する施策が、女性のホワイトカラー正規雇用者の所得に影響するかどうかに焦点を当てる。WLB施策として6つの2区分の指標が用いられた。選択バイアスをもたらす交絡要因として考慮されたのは、人的資本と労働時間の変数、および外生的な企業の特性である。分析結果はWLB施策の影響の一部は、企業規模が大きいほど施策の普及度も雇用者の平均所得も高くなるという選択バイアスの結果であることを示す。しかし分析結果は、こういった選択バイアスを取り除いた後も、WLB施策の採用度合の高い企業ほど女性のホワイトカラー正規雇用者の所得が高くなることも同時に示した。



概要(英語)

Combining inverse-probability weighting based on propensity scores and a semiparametric outcome model with a latent-class variable as an intervening variable, this paper introduces extensions of Rubin's causal model for the case where the treatment variable is a latent-class variable with indicators. Although the paper first introduces a method for the analysis of cross-sectional survey data, some extensions of the method for panel survey data analysis are also described. The method is especially useful when we have a set of mutually related categorical variables to characterize a specific latent characteristic of social contexts such as firms, schools, or neighborhoods, and when the latent characteristic is hypothesized to affect an individual-level outcome and we need to control for selection bias of people in different social contexts.

An application, which is based on data for employees and employers collected in 2009 by the Research Institute of Economy, Trade and Industry in Japan, focuses on the effect of employers' work-life balance policies on female regular white-collar employees' income. Six dichotomous indicators of policies are employed. Variables tested for possible confounding factors include individual human-capital and labor-hour variables and some firm-level exogenous variables. The analytical results show that although a certain portion of the effects of employer's work-life balance policies on income are explained as a result of such a selection bias that firms of larger size have a higher prevalence rate of those policies and at the same time higher average income for employees, the positive effects of those policies on income among female employees still remain significant after the elimination of the selection bias.