日本語タイトル:病院の生産性-地域パネルデータによる分析-

Economies of Scale and Hospital Productivity: An empirical analysis of medical area level panel data

執筆者 森川 正之  (副所長)
発行日/NO. 2010年10月  10-E-050
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概要

本稿は、都道府県および二次医療圏のパネルデータを用いて病院の生産性(TFP)を計測したものである。分析の焦点は、医療圏および病院の規模の経済性である。入院医療サービスの品質の尺度として在院日数を使用して生産性を計測した。個々の病院ではなく医療圏レベルのデータを使用することにより、ケース・ミックス・バイアスを回避している。パネルデータを用いることで観測されない地域特性の影響を考慮するとともに、数量データのみを用いて分析することにより価格の地域差の影響を排除している。分析結果によれば、病院の平均規模が大きいほど生産性が高い。病院規模が2倍になると入院医療サービスの生産性は10%以上高く、経済的に大きな効果である。この効果は、在院日数を考慮しないと観察されず、病院規模の経済性は主として医療サービスの質の向上という形で生じている。政策的には、病院の集約化が医療サービスの生産性向上に寄与する可能性を示している。

(本稿は、日本語版のディスカッション・ペーパー(10-J-041)に修正を加えた上で、英語版にしたものである)



概要(英語)

This paper estimates the total factor productivity (TFP) of hospitals by using panel data drawn from prefectures and secondary medical areas. The study focuses on the economies of scale at the medical area and hospital levels. It uses the average length of stay as a measure of medical quality. We avoid case-mix bias by using data from medical areas instead of those from the hospital level. We control unobservable regional characteristics by employing panel data estimation. We eliminate price disparities among regions by using quantity data. Our results show that hospital size affects productivity: the larger the hospital, the higher the productivity. The hospital-size effect is economically significant: hospital productivity increases by more than 10% when the size of the hospital doubles. The size effects are null when we do not control the average length of stay. The main policy implication is the clear fact that consolidating hospitals improves productivity.