研究摘要

中国大学毕业生的求职和工资的决定因素:基于个体数据的分析

作者 刘洋(研究员)
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  本研究摘要根据分析结果,以政策意义为中心进行了大胆的论述,并非工作论文的组成部分。关于分析内容的详情请阅读工作论文。另外,在此论述的见解由执笔人个人负责,不代表(独立行政法人)经济产业研究所的见解。

其他特别研究成果(不属于任何研究项目)

  本研究使用中国近年户籍制度改革之后的最新数据,分析了大学毕业生的求职和工资水平的决定因素, 尤其是求职行为对求职成果的影响。数据来源于笔者的问卷调查。

  关于研究背景,在大学扩张政策的影响下,大学毕业生人数在15年之间增长了7倍,毕业生的就业成为重要课题。大学毕业生的就业率大约在90%左右(毕业后半年时点的统计,2013年为91.8%,2012年为91.5%,2011年为90.8%)(注1)毕业半年后仍不能就业的大学毕业生每年大约有数十万人。并且,大学毕业生的工资增长缓慢,从2003年到2014年,中国GDP增长了4倍,然而大学毕业生的第一份工作的工资只增长了一半(平均工资从1550.7元增加到2443元)(注2)。

  同时,研究背景里还有一点值得关注的是近年推动的新一轮户籍改革。这项改革逐步取消农村户口,使农村出生的人口也逐渐能够享有城镇的一些社会福利。在这之前,城市的一些社会福利,例如教育和医疗保险,仅限于持有当地城镇户口的居民。长期以来户口不能轻易变动,城镇户口和农村户口之间曾存在巨大差距。

  现存的大学毕业生就业问题的经济学研究,使用的数据大都收集于2008年及之前。这些研究指出,比起城镇户口,农村户口的大学毕业生的第一份工作的工资较低(例如Wang and Moffatt 2008)。与这些研究不同的是,本研究使用了近年户籍制度改革之后的最新数据,结果之一就是,在城镇户口和农村户口毕业生之间,并未发现显著的工资差距(见表1)。

  关于大学毕业生的寻找工作和第一份工资的决定因素,本研究重新进行了探究。计量模型的结果显示,求职的努力程度对求职成功有显著的正的影响,这与经济学理论一致。然而,我们没有发现学业成果对寻找工作的显著影响。不过,参加校内活动(社团,学生会等)的经历比较多的大学毕业生,有拿到较高的工资的倾向。这可能因为,通过校内活动,锻炼了能力,由此积蓄的人力资本在劳动市场上受到良好评价,于是影响了工资。另外在现今中国,大学毕业生失业的话,经济来源大都依靠父母,于是,我们分析了父母收入对毕业生工资的影响,结果显示,父母收入对第一份工资水平有正的影响,然而对于能否找到工作,父母收入没有显示出有意的帮助。这也与经济学理论中失业者收入来源的分析一致(注3)(经济学理论中,失业者的收入来源为失业保险)。

  更进一步,我们分析比较了城镇户籍和农村户籍的毕业生。结果表明,父母收入方面,农村户籍的毕业生比城镇户籍低很多,然而,在最后找到的工作上,工资并没有明显差距。究其原因,计量结果发现,农村及中小城市户口的毕业生,在求职和工资水平上有非常显著的优势。就此优势的原因,我们认为来自学生的质量本身,这是由大学入学选拔制度造成的。虽然进行了新一轮户籍改革,基于户籍的大学入学选拔制度并没有改变。大学的招生计划不是全国统一,而是被人为分割到各个地区,且大学所在地比其它地区占有招生计划的比重很大。在中小城市和农村地区,因为大学少,所以分到的招生比重小。于是,这些地区的分数线较高,进入大学的学生的质量较高,所以,他们在毕业时在求职和工资水平上就表现出了人力资本上的优势。

  最后,引申到政策方面,本研究为青年劳动者的就业政策提供了实证上的论据。进一步改善招聘渠道,促使毕业生获得更多就业信息,增加寻找工作的积极性,会有助于提高就业率。而且,目前大学毕业生的失业资助主要来自于父母,我们发现,父母的高收入有助于找到较高工资的工作,从这一点,我们认为有必要在政策上对失业大学生提供经济资助。另外,本科及专科的教育不只注重学术,而且通过学校活动锻炼学生的社会能力,有助于培养企业所需的人才。最后,中国的新一轮户籍改革,一定程度上缩小了城乡户口之间的差距,然而,在一些特定的领域(例如大学入学选拔),还有改进的余地。

表 1. 研究中所使用的数据
数据 差的检定 城镇户口 农村户口
Ho: diff=0
t-value
数据个数 平均 标准偏差 数据个数 平均 标准偏差
工资 (月平均、元) [-0.30] 1229 2417 1461 760 2435 1219
是否收到工作录取通知 [-4.27]*** 1255 0.93 0.26 787 0.97 0.18
投出简历的份数 [1.33]* 1570 8.70 11.79 898 8.05 11.78
找工作的时间(个月) [-3.65]*** 1387 5.75 3.88 812 6.39 3.97
父母收入(月平均、元) [17.43]*** 1897 4330 3450 1034 2532 2124
是否专科 [-6.35]*** 1988 0.29 0.46 1035 0.41 0.49
有无职业资格证书 [-2.71]** 2062 0.62 0.49 1072 0.67 0.47
有无获奖经历 [0.52] 2056 0.63 0.48 1070 0.62 0.49
是否学生党员 [7.41]*** 2043 0.26 0.44 1069 0.15 0.36
注: 只列出部分变量,关于其它变量请参阅工作论文原文。
*** 1%水平有意,** 5%水平有意, *10%水平有意。
2016年4月20日
脚注
  1. ^ http://news.sina.com.cn/c/2014-06-10/031030326342.shtml
  2. ^ http://news.sina.com.cn/c/2014-09-28/125630927618.shtml
  3. ^ 例如Equilibrium Unemployment Theory (Pissarides, Christopher A., 2000, MIT press) 第1章的理论