为完善CIP, IIP, JIP, KIP等产业生产率数据库 (会议概要)

　　JIP把所有产业分为108个行业，为从供给方的角度分别对各产业的生产率、产业结构和垄断的状况等日本经济的增长和产业结构的分析提供数据。最新的JIP2010 是由1970年至2007年的逐年数据组成的，包括为推算各部门的全要素生产率（TFP）所需要的资本服务投入指数和资本成本、涵盖质量因素的劳动投入指数和劳动成本、名义及实际的生产投入和中间投入、测算全要素生产率上升率的详细增长核算等。

　　欧盟KLEMS是于JIP数据库几年后由欧盟（EU）出资建立的有关欧洲、美国、日本、韩国等国家的数据库。KLEMS一词是取资本（K）、劳动力（L）、能源（E）、中间投入（M）和服务（S）各词的第一个字母组成的，通过测算生产所需的投入，可以观察各产业的生产率。其中有关日本和韩国的数据，分别使用了JIP和KIP，欧盟方面将该数据调整为可进行国际比较的形式并予以公布。此外，美国哈佛大学也参与合作，实现了多边国家进行国际比较。欧盟KLEMS项目本身经过三年已经结束，但以继承该项目的形式，WIOD等多个项目还在运营。

　　研讨会的主要与会者是在亚洲各国及欧洲参与生产率数据库的专家。从亚洲前来参加会议的有，从事印度生产率数据库完善的印度研究人员小组、在构建中国数据库时帮助解决主要问题的中国统计专家小组、以及已经建立了可进行国际比较的数据库的日本和韩国的研究人员；来自欧洲的与会者有Marcel Timmer教授（荷兰格罗宁根大学），他是正在推进的世界投入产出数据库（WIOD: World Input-Output Database）项目的专家，WIOD将与以哈佛大学为中心的世界KLEMS项目和CIP（中国产业生产率数据库）进行合作。

　　1）本次研讨会作为构建中国产业生产率数据库（CIP: China Industrial Productivity Database）项目的开端，具有重要意义。中国经济无论对于世界经济还是对于亚洲经济，都在发挥着越来越重要的作用。然而，要更深入地了解中国经济，数据上的问题成为重大的障碍。CIP的目的在于，构建依据国际标准的中国产业指标，由此可以对中国经济进行国际比较，特别是可以分析产业结构的变化和产业层面的生产率业绩。对于CIP工作组来说，要达到CIP的这一目的，重要的是学习其他国家的经验，以及与中国国家统计局的统计专家进行交流和讨论。

　　2）亚洲及欧洲的专家们对KLEMS构想进一步开展讨论也是举办本次研讨会的目的之一。

　　本次研讨会分为四个部分，就最近开始的世界KLEMS和WIOD的最新信息、中国的数据问题、关于印度数据问题的经验、关于韩国和日本产业层面的生产率测算的经验和成果进行了发言。

　　在第一部分，首先由RIETI森川正之副所长和伍晓鹰（Harry Wu）教授（一桥大学）为会议致词，继而由Marcel Timmer教授报告了WIOD项目和世界KLEMS项目的进展情况以及今后的计划。接下来由伍晓鹰教授讲解了CIP迄今的进展、其与世界KLEMS的协调性、将CIP与JIP、韩国产业生产率数据库（KIP: Korea Industrial Productivity Database）和亚洲经济链接起来，为建立亚洲KLEMS而努力的抱负。最后，作为今后的课题，与会者指出了中国政府统计中存在的问题。

　　第二部分是关于中国的报告。最先由马跃（Ma Yue）教授（香港岭南大学）对企业绩效与中国制造业的出口活动的关系进行了分析，并提出了数据方面的课题。然后由Wu Yang先生（中国国家统计局）就统计局启动生产率计算项目的经过进行了说明。接下来由杨建春（Yang Jianchun）先生（中国国家统计局）介绍了关于中国产业的就业人数和劳动时间的计算情况。

　　第三部分重点考察了已经启动的韩国、日本和印度的产业生产率项目。首先由Hak K.Pyo教授（首尔大学）和Hyun bae Chun教授（西江大学）介绍了KIP、存在的问题和将来的课题、KIP与KLEMS数据库之间的比较以及各国产业的生产率绩效，进而报告了根据KIP数据库进行的推算分析。接下来，深尾京司教职研究员（一桥大学）就日本的情况进行了报告。在考虑日本的经济增长时，在经济中所占比例上升的服务部门的生产率增长成为重点，因此该报告介绍了根据JIP数据库对日本服务部门的生产率进行分析的结果。最后，关于印度KLEMS的劳动投入与资本投入的计算，由Suresh Chand Aggarwal先生（德里大学）进行了报告。Suresh Chand Aggarwal先生报告了有关印度的劳动投入量及其质量的计算，并介绍了就业的时序数据、劳动的质量指标时序数据及其各自的构建方法。

　　在最后的第四部分，Deb Kusum Das先生（印度国际经济研究所（ICRIER：Indian Council for Research on International Economic Relations））报告了印度KLEMS数据库的产业资本投资，讲述了对印度KLEMS、JIP、KIP、CIP之间密切合作的期待。继而由Gaaitzen de Vries先生（荷兰格罗宁根大学、日本一桥大学）提出了中国20世纪80年代中期至现在的供给与消耗表（SUTs: Supply and Use Tables）的逐年时序数据的制作方案，以及遗留的课题。接下来，Marcel Timmer教授发言介绍了最近结束的欧盟KLMES项目和正在进行中的世界KLMES项目的数据构建情况。通过这些讨论，凸显出对于今后的CIP项目操作来说非常重要的指导方针。另外，为了介绍对今后CIP的发展大有助益的数据更新程式化，RIETI进行了JIP关于资本的系统化程序的示范表演。最后，深尾京司教职研究员就如何有效利用亚洲KLMES数据的分析，并对将来的展望做了发言，然后由伍晓鹰教授致闭幕词，宣布本次研讨会结束。

　　主要成果可以归纳为以下三点：

　　第一，CIP工作组向来自其他国家的研究人员以及来自中国国家统计局的统计专家报告了应解决的重要统计数据方面的问题，而且，为找到解决数据缺陷及其时序断裂的方法进行了讨论，具有重要意义。

　　第二，对于根据亚洲经济的经验进行的实证研究中的生产率问题进行了重要的意见交换。在亚洲经济中，像日本和韩国这样已经建立健全了产业生产率数据库的国家，对于仍然存在许多数据问题的中国和印度的研究人员来说可以提供有用的经验。

　　第三，由于亚洲生产率的研究人员接触了欧盟KLMES、世界KLMES和WIOD项目的国际性框架，而且由于目前在亚洲各国中，包含在欧盟KLMES里的国家只有日本和韩国，因此，如何使关于中国和印度等其他亚洲经济的数据库能够与国际数据库进行比较，对其方法进一步展开了讨论也是一项成果。

　　另外，通过此次研讨会，亚洲主要国家的研究人员欢聚一堂，约定为今后创立亚洲KLMES进一步加强相互合作，这也可以说是一项重要的成果。